فهرست مطالب
- OpenAI دو قابلیت خرید را در سراسر جهان عرضه کرده است: پرو مجازی لباس و ذخیره محصولات در Favorites.
- کاربر میتواند عکس خود یا تصویر یک کالا را برای نمایش مجازی لباس یا اکسسوری بارگذاری کند.
- این قابلیتها از مدل تازه ChatGPT Images 2.5 استفاده میکنند.
- قابلیتهای جدید، ChatGPT را به عرصه کشف مد و خرید آنلاین نزدیکتر میکنند؛ جایی که Google و Pinterest نیز حضور دارند.
خرید با ChatGPT با عرضه جهانی دو قابلیت تازه وارد مرحلهای تصویریتر شده است: کاربران اکنون میتوانند لباس و اکسسوری را بهصورت مجازی روی عکس خود ببینند و محصولاتی را که پسندیدهاند برای مراجعه بعدی ذخیره کنند. OpenAI روز پنجشنبه از راهاندازی این امکانات خبر داد؛ قابلیتی که دستیار هوش مصنوعی را از پاسخگویی به پرسشهای خرید، به جستوجوی الهام و بررسی تصویری کالاها نزدیکتر میکند.
این دو امکان تازه بر پایه مدل ChatGPT Images 2.5 ارائه میشوند. به گفته OpenAI، این مدل نورپردازی طبیعیتر و بافتهای غنیتری تولید میکند، دستورهای ویرایش را با اتکاپذیری بیشتری دنبال میکند و زمان تولید تصویر را کاهش میدهد. شرکت این تواناییها را پشتوانه قابلیتهای تازه خرید معرفی کرده است؛ هرچند در اعلام آن، جزئیات مستقلی درباره نحوه سنجش این بهبودها ارائه نشده است.
خرید با ChatGPT چگونه به پرو مجازی لباس میرسد؟
قابلیت Try On در نتایج خرید ChatGPT در دسترس قرار میگیرد. کاربر میتواند یک عکس سلفی یا تصویری تمامقد از خود بارگذاری کند تا دستیار نمایی از ظاهر احتمالی یک لباس یا اکسسوری روی تصویر او بسازد. به این ترتیب، فرایند انتخاب کالا فقط به دیدن عکس محصول روی مدل یا زمینه فروشگاه محدود نمیماند و کاربر میتواند تصویری شخصیسازیشده از آنچه انتخاب کرده ببیند.
برای استفاده از این ابزار لازم نیست کاربر حتماً از داخل نتایج خرید ChatGPT شروع کند. طبق توضیح OpenAI، میتوان تصویر یک کالا را نیز بارگذاری کرد؛ برای نمونه، تصویری از صفحه وب که محصولی در آن دیده میشود. سپس کاربر از ChatGPT میخواهد آن کالا را بهصورت مجازی روی او نمایش دهد. این مسیر، جستوجوی کالا در وب و آزمودن تصویری آن را به هم پیوند میدهد.
پرو مجازی، همانند اندازهگیری یا پوشیدن واقعی لباس نیست؛ آنچه ارائه میشود تصویری تولیدشده بر اساس عکس کاربر و کالاست. ارزش این قابلیت در کمک به تصور ظاهر محصول روی فرد است، نه در تأیید فیزیکی اندازه یا تناسب لباس. این تمایز در استفاده از ابزارهای تصویری خرید اهمیت دارد، چون تصویری که برای تصمیمگیری ساخته میشود همچنان یک نمایش مجازی است.
OpenAI میگوید ChatGPT میتواند درخواستهای خرید را از نقطهای کلیتر هم دنبال کند. کاربر ممکن است سبکی را که میخواهد امتحان کند توصیف کند و از دستیار بخواهد قطعات لازم برای کاملکردن آن ظاهر را پیدا کند. در نمونهای دیگر، میتوان عکس لباس یک چهره مشهور را بارگذاری کرد و از ChatGPT خواست کالاهای پوشیدهشده را که برای خرید در دسترساند بیابد. این موارد، استفاده از دستیار را از جستوجوی یک کالای مشخص به کشف سبک و محصولات مرتبط گسترش میدهد.
Favorites؛ راهی برای بازگشت به کالاهای پسندیده
قابلیت دوم با نام Favorites طراحی شده است تا کاربران محصولاتی را که در جریان جستوجو پیدا میکنند نگه دارند. اقلام ذخیرهشده در بخش Library برنامه جمع میشوند و کاربر میتواند بعداً به آنها برگردد. تصاویر حاصل از پرو مجازی نیز در همین بخش کنار کالاهای ذخیرهشده قرار میگیرند.
این ابزار کوچک، مسئلهای کاربردی در خرید آنلاین را هدف میگیرد: جستوجو و مقایسه معمولاً در یک لحظه تمام نمیشود و ممکن است کاربر بخواهد چند گزینه را نگه دارد تا بعداً دوباره بررسیشان کند. Favorites امکان بازگشت به محصولاتی را فراهم میکند که در جریان گفتوگو با ChatGPT کشف شدهاند. به این ترتیب، دستیار نهفقط در یافتن گزینهها، بلکه در نگهداشتن آنها برای مراجعه بعدی نیز نقش دارد.
با این حال، اعلام OpenAI به این معنا نیست که همه جزئیات تجربه خرید یا مسیر نهایی تهیه کالا در ChatGPT تغییر کرده است. خبر بر پرو مجازی و ذخیرهکردن محصولات تمرکز دارد. شرکت همچنین قابلیتهای دیگری را که کاربران میتوانند برای جستوجوی خرید به کار بگیرند توصیف کرده، اما این موارد را باید از دو امکان تازهای که در این عرضه معرفی شدهاند جدا دانست.
رقابت دستیارهای هوش مصنوعی بر سر خرید آنلاین
عرضه این قابلیتها در زمانی انجام میشود که شرکتهای فعال در حوزه دستیارهای هوش مصنوعی بهدنبال کاربردهای مصرفی تازه، از جمله خرید، هستند. با این حال، ورود به این حوزه برای OpenAI بدون تغییر مسیر نبوده است. این شرکت پیشتر ایده پرداخت فوری یا خرید مستقیم در ChatGPT را آزمایش کرده بود، اما آن قابلیت عملکرد مورد انتظار را نداشت و OpenAI ناچار شد مسیر خود را تغییر دهد.
در سوی دیگر، استارتاپ هوش مصنوعی Instinct پیشنهادهای محصول را بهشکل فعال برای کاربران ارسال کرده است. به گزارش TechCrunch، برخی کاربران این پیشنهادهای پیشدستانه را زیادهروی دانستهاند و آنها را بیشتر شبیه تبلیغات دیدهاند تا پیشنهادهای مفید. این واکنش نشان میدهد که طراحی تجربه خرید با هوش مصنوعی فقط به توانایی پیدا کردن محصول مربوط نیست؛ زمان و شیوه ارائه پیشنهاد هم میتواند بر برداشت کاربر اثر بگذارد.
قابلیتهای جدید ChatGPT رویکردی مبتنی بر درخواست کاربر را هم برجسته میکنند: کاربر عکس یا توضیح خود را وارد میکند و از دستیار میخواهد محصولی را نمایش دهد یا پیدا کند. در عین حال، امکان پیشنهاد لباس برای تکمیل یک سبک یا یافتن اقلام دیدهشده در عکس افراد مشهور، دستیار را به حوزه توصیه و کشف کالا نیز وارد میکند. این مرز میان پاسخ به درخواست و پیشنهاد دادن، بخشی از چالش بزرگتر دستیارهای خرید است.
این حرکت، ChatGPT را به زمینههایی نزدیک میکند که Google و Pinterest در سالهای اخیر در آنها حضور داشتهاند: الهامگرفتن از مد، یافتن اقلام مشابه و پیوند دادن جستوجوی تصویری به امکان خرید. به گزارش TechCrunch، Google سال گذشته قابلیت پرو مجازی خود را راهاندازی کرده بود. بنابراین عرضه OpenAI در بازاری انجام میشود که ایده نمایش لباس روی تصویر کاربر پیشتر نیز دنبال شده است.
اینکه کاربران ChatGPT را به انتخاب نخست خود برای چنین کاری تبدیل کنند، هنوز روشن نیست. عرضه جهانی قابلیتها بهتنهایی نشان نمیدهد که آنها در عمل تا چه اندازه مورد استفاده قرار خواهند گرفت یا تجربهشان چگونه با گزینههای دیگر مقایسه خواهد شد. اما ترکیب مدل تولید تصویر با جستوجوی محصول و نگهداشتن گزینهها نشان میدهد OpenAI میخواهد ChatGPT را در بخشهای بیشتری از فرایند خرید آنلاین به کار بگیرد.
نقش ChatGPT Images 2.5 در تجربه خرید تصویری
مدل ChatGPT Images 2.5 در این خبر فقط یک ابزار جانبی نیست؛ OpenAI آن را زیربنای دو قابلیت تازه معرفی کرده است. شرکت ادعا میکند مدل در بازنمایی نور و بافت پیشرفت کرده، دستورهای ویرایش را بهتر دنبال میکند و تصاویر را با تأخیر کمتری تولید میکند. چنین ویژگیهایی برای کاری که قرار است لباس یا اکسسوری را در یک تصویر شخصی نمایش دهد اهمیت دارند، چون خروجی باید هم به درخواست کاربر پاسخ دهد و هم ظاهر کالا را قابلتصور کند.
با وجود این، اطلاعات منتشرشده درباره قابلیت خرید بیشتر بر نحوه استفاده و ویژگیهای اعلامشده مدل متمرکز است و جزئیاتی درباره محدودیتهای فنی، دقت نمایش کالاها یا دامنه فروشگاههای پوششدادهشده در متن ارائه نشده است. بنابراین، در ارزیابی این تجربه باید میان هدف اعلامشده ــ کمک به دیدن محصول روی تصویر کاربر ــ و جزئیاتی که هنوز در گزارش مطرح نشدهاند تفاوت گذاشت.
در مجموع، قابلیت Try On و Favorites دو بخش مکمل را پوشش میدهند: اولی به کاربر امکان میدهد ظاهر یک کالا را بهصورت مجازی بررسی کند و دومی کمک میکند محصول را برای بعد نگه دارد. همراهشدن این امکانات با درخواستهای توصیفی و جستوجوی لباس از روی عکس، نقش ChatGPT را از گفتوگوی متنی صرف فراتر میبرد و آن را به بستری برای کشف و بررسی تصویری محصولات تبدیل میکند.
این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد
این تغییر برای خریدارانی اهمیت دارد که میخواهند پیش از تصمیمگیری، لباس یا اکسسوری را بهشکل شخصیتری تصور کنند، یا در جریان جستوجو چند محصول را برای بازبینی بعدی نگه دارند. طراحان تجربه خرید و فروشگاههای آنلاین نیز میتوانند آن را نشانهای از پیوند نزدیکتر دستیارهای هوش مصنوعی با جستوجوی کالا و الهامگرفتن از مد بدانند.
برای شرکتهای فعال در هوش مصنوعی، خبر نمونهای از تلاش برای تبدیل مدلهای تصویری به قابلیتهای روزمره و تجاری است. موفقیت این مسیر به این بستگی خواهد داشت که کاربران تجربه را واقعاً مفید بدانند و ترجیح دهند جستوجو و بررسی محصول را در ChatGPT انجام دهند؛ موضوعی که هنوز مشخص نشده است. در حال حاضر، نکته قطعی این است که OpenAI پرو مجازی لباس و ابزار Favorites را بهصورت جهانی عرضه کرده و هر دو را به مدل ChatGPT Images 2.5 پیوند داده است.
پرسشهای متداول
قابلیت پرو مجازی ChatGPT چگونه کار میکند؟
Favorites در ChatGPT چه کاربردی دارد؟
قابلیتهای خرید جدید ChatGPT با کدام مدل کار میکنند؟
دانش آموخته مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی و پژوهشگر ، استراتژیست و توسعه دهنده اقتصاد دیجیتال
مطالب مرتبط
سئوی هوش مصنوعی (GEO) چیست؟ راهنمای کاملسئوی هوش مصنوعی (GEO) چیست؟ راهنمای کامل سئوی هوش مصنوعی یا GEO (مخفف Generative Engine Optimization)…
بهترین هوش مصنوعی برای ساخت عکس و ویدیوانتخاب بهترین هوش مصنوعی برای ساخت عکس و ویدیو به هدف شما بستگی دارد: برای تصویرهای…
چگونه اسکیما و داده ساختاریافته شانس حضور در پاسخهای AI را بالا میبرد؟اسکیما و داده ساختاریافته به موتورهای جستوجو و سامانههای هوش مصنوعی کمک میکنند موضوع، موجودیتها و…



