Manus 2.0 ابزارهای ویرایش و اجرای عامل‌ها را گسترش می‌دهد

Manus نسخه ۲.۰ عامل هوش مصنوعی خود را به مجموعه‌ای از ابزارهای تولید و اتوماسیون گسترش داده است؛ از ویرایش ویدئو و ساخت بازی‌های چندنفره تا اجرای عامل‌های شخصی از راه دور با کمک گوشی. این نسخه که طبق گزارش The Decoder در ۲۹ سپتامبر معرفی شده، امکان فعال‌شدن خودکار وظایف در واکنش به رخدادهایی مانند دریافت ایمیل یا پیام Slack را هم فراهم می‌کند. تغییرات تازه Manus را از یک عامل برای انجام وظایف مشخص به پلتفرمی با محیط‌های کاری و اجزای جداگانه نزدیک می‌کند؛ هرچند جزئیات قیمت‌گذاری بیشتر قابلیت‌ها در گزارش اعلام نشده است.

از عامل هوش مصنوعی تا پلتفرم چندمنظوره

عامل هوش مصنوعی نرم‌افزاری است که می‌تواند برای رسیدن به هدفی معین، یک یا چند مرحله از کار را انجام دهد؛ برای نمونه، اطلاعات را بررسی کند یا با ابزارهای دیگر تعامل داشته باشد. Manus در نسخه ۲.۰ این مفهوم را به مجموعه‌ای از کاربردهای متفاوت پیوند می‌دهد. کاربران می‌توانند در محیط‌های کاری ویژه سراغ تدوین ویدئو یا توسعه بازی بروند و در کنار آن، اجرای بعضی کارها را به عامل‌هایی بسپارند که از راه دور در دسترس‌اند.

به گزارش The Decoder، برنامه دسکتاپ Manus اکنون Manus Studio نام دارد و دو محیط تازه، Video Editor و Game Dev، را در خود جای داده است. در هر دو محیط، کاربر می‌تواند خروجی تولیدشده را به‌صورت دستی تغییر دهد. این امکان به این معناست که خروجی عامل الزاماً نتیجه نهایی نیست و کاربر می‌تواند پس از تولید، آن را بازبینی و اصلاح کند.

این رویکرد، همکاری میان تولید خودکار و ویرایش انسانی را در مرکز تجربه محصول قرار می‌دهد. بااین‌حال، گزارش درباره دامنه دقیق ابزارهای تدوین، قالب‌های ویدئویی پشتیبانی‌شده یا امکانات فنی محیط توسعه بازی اطلاعات بیشتری نمی‌دهد. بنابراین روشن نیست کاربران در این محیط‌ها دقیقاً به چه ابزارهایی دسترسی خواهند داشت و سطح کنترل دستی تا چه اندازه گسترده است.

ساخت بازی و اجرای سرور در فضای ابری

محیط Game Dev برای کار روی بازی‌ها در نظر گرفته شده و Manus اعلام کرده است رایانه‌های ابری اختصاصی می‌توانند سرورهای بازی را روشن نگه دارند. سرور بازی، رایانه یا سامانه‌ای است که ارتباط بازیکنان را مدیریت می‌کند و بازی چندنفره را در دسترس نگه می‌دارد. نگهداری آن در فضای ابری می‌تواند امکان ادامه فعالیت سرور را بدون روشن‌ماندن رایانه شخصی کاربر فراهم کند؛ اما گزارش درباره ظرفیت، هزینه یا محدودیت این رایانه‌های ابری جزئیاتی ارائه نمی‌کند.

ترکیب محیط توسعه بازی با سرور ابری، دامنه استفاده از Manus را فراتر از تولید یک خروجی منفرد می‌برد. کاربر می‌تواند در محیطی برای ساخت یا تنظیم بازی کار کند و، بنا بر اعلام شرکت، سرور آن را نیز به کمک زیرساخت ابری فعال نگه دارد. بااین‌حال، از اطلاعات منتشرشده نمی‌توان نتیجه گرفت که Manus همه مراحل طراحی، آزمایش و انتشار یک بازی را خودکار می‌کند. گزارش تنها از محیط Game Dev و امکان میزبانی مداوم سرورهای بازی سخن می‌گوید.

عامل‌های شخصی و کنترل از راه دور

قابلیت دیگری در Manus 2.0 به تعامل عامل با رایانه شخصی کاربر مربوط است. قابلیت Computer Use به Manus اجازه می‌دهد با فایل‌ها و برنامه‌هایی کار کند که کاربر تأیید کرده است. کاربر می‌تواند از طریق گوشی، از راه دور، به رایانه خود دستور بدهد. در این مدل، گوشی نقش مسیر دسترسی و کنترل را دارد و عامل روی رایانه‌ای کار می‌کند که فایل‌ها و برنامه‌های مورد تأیید در آن قرار دارند.

این قابلیت با اجرای خودکار وظایف ترکیب می‌شود. اتوماسیون‌ها می‌توانند در واکنش به رخدادهایی مانند ورود ایمیل یا دریافت پیام در Slack آغاز شوند؛ به‌عبارت دیگر، کاربر لازم نیست برای هر بار شروع کار، دستور را به‌صورت دستی وارد کند. رخداد در اینجا همان اتفاقی است که سامانه برای آن تعریف شده تا کار مشخصی را شروع کند. گزارش، نمونه‌ای از وظیفه‌ای که پس از دریافت ایمیل انجام می‌شود ارائه نمی‌دهد و درباره محدودیت‌های این خودکارسازی نیز توضیحی ندارد.

Manus همچنین برنامه جداگانه‌ای به نام Cue معرفی کرده است. در این برنامه، هر عامل نشانی ایمیل، کیف پول و رایانه خود را دارد. این اجزا به عامل هویت و منابع مستقلی در محیط Cue می‌دهند، اما گزارش درباره کاربرد دقیق کیف پول، نوع رایانه یا سطح دسترسی هر عامل توضیح بیشتری ارائه نمی‌کند. Cue در مرحله دسترسی زودهنگام رایگان است و ورود به آن به کد دعوت نیاز دارد.

کاهش مصرف در یک آزمون و زمینه رقابتی

گزارش از یک مقایسه میان سازوکار تازه Cascade و سامانه پیشین Manus خبر می‌دهد. در یک پیکربندی آزمایشی، بستر عامل Cascade، که برای اجرای فرایندهای عامل به کار می‌رود، ۲۳٫۲ درصد توکن کمتری مصرف کرده و هزینه اجرای آن ۳۲ درصد پایین‌تر بوده است. توکن واحدی است که در بسیاری از سامانه‌های هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری حجم ورودی و خروجی متنی به کار می‌رود و مصرف آن می‌تواند بر هزینه اجرا اثر بگذارد.

این ارقام به همان پیکربندی آزمایشی محدودند. گزارش جزئیاتی درباره نوع وظیفه، شرایط آزمون یا امکان تکرار نتایج در کاربردهای دیگر ندارد؛ بنابراین نباید آن‌ها را تضمینی برای کاهش مشابه هزینه در همه کارهای Manus دانست. بااین‌حال، کاهش مصرف و هزینه در همان آزمون می‌تواند برای کاربرانی که وظایف عامل را به‌دفعات اجرا می‌کنند، شاخصی قابل توجه باشد.

عرضه Manus 2.0 در فضایی صورت می‌گیرد که طبق گزارش The Decoder، مالکیت این شرکت نیز در کانون توجه بوده است. Meta در اواخر ۲۰۲۵ Manus را خریداری کرد، اما پس از مخالفت پکن ناچار شد معامله را لغو کند. گزارش می‌گوید Tencent پس از آن در حال مذاکره برای به‌دست‌آوردن بزرگ‌ترین سهم در این شرکت است. این مذاکرات به‌عنوان روندی در جریان توصیف شده‌اند و گزارش از نهایی‌شدن توافق خبر نمی‌دهد.

در همین گزارش آمده است Meta اکنون بر عامل خود با نام Muse سرمایه‌گذاری می‌کند؛ سامانه‌ای که برای هر کاربر نیز یک رایانه ابری فراهم می‌کند. این شباهت، اهمیت رایانه‌های ابری را در رقابت میان محصولات عامل‌محور برجسته می‌کند، اما به‌تنهایی درباره برتری فنی یا تجاری هیچ‌یک از این محصولات چیزی ثابت نمی‌کند. آنچه در اطلاعات منتشرشده مشخص است، حرکت Manus به‌سوی ترکیب عامل‌ها با ابزارهای تولید محتوا، اتوماسیون و محیط‌های محاسباتی ابری است.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

نسخه تازه Manus برای افرادی اهمیت دارد که از عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام کارهای تکراری، کنترل برنامه‌ها یا ساخت محتوای دیجیتال استفاده می‌کنند. تدوین‌گران ویدئو و سازندگان بازی می‌توانند محیط‌های تازه Manus Studio را بررسی کنند، هرچند برای ارزیابی تناسب آن‌ها با کار حرفه‌ای به اطلاعات فنی بیشتری نیاز است. کسب‌وکارهایی که به اتوماسیون ایمیل یا پیام‌های Slack فکر می‌کنند نیز ممکن است قابلیت فعال‌شدن وظایف بر پایه رخدادها را مفید بدانند.

برای کاربران عادی، کنترل رایانه از راه دور و سپردن کار به عامل می‌تواند کاربردی باشد، اما کار با فایل‌ها و برنامه‌های شخصی توجه به مجوزها و محدوده دسترسی را ضروری می‌کند. در سوی دیگر، توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی که هزینه اجرای عامل‌ها برایشان مهم است، می‌توانند کاهش گزارش‌شده در آزمون Cascade را نشانه‌ای اولیه بدانند، نه نتیجه‌ای قطعی برای همه کاربردها. در مجموع، Manus 2.0 نشان می‌دهد شرکت می‌خواهد عامل هوش مصنوعی را در قالب بستری گسترده‌تر برای کار و تولید ارائه کند؛ میزان موفقیت این مسیر به جزئیات اجرایی و تجربه واقعی کاربران بستگی خواهد داشت.