Metaview برای توسعه عامل‌های استخدامی ۶۰ میلیون دلار جذب کرد

هوش مصنوعی استخدام با جذب ۶۰ میلیون دلار سرمایه از سوی Metaview وارد مرحله تازه‌ای می‌شود؛ استارتاپی که می‌خواهد بخش بزرگی از کارهای تکراری جذب نیرو را به عامل‌های نرم‌افزاری بسپارد. این شرکت هم‌زمان عامل خودکار تازه‌ای به نام fillmore را عرضه کرده که برای یافتن نامزدهای شغلی، برقراری ارتباط با آن‌ها و تنظیم جلسه طراحی شده است. به گفته مدیرعامل Metaview، هدف این نیست که ماشین‌ها جای تصمیم‌گیرندگان انسانی را بگیرند، بلکه باید زمان صرف‌شده برای کارهای اجرایی استخدام کاهش یابد.

سرمایه‌گذاری تازه، دور Series C این شرکت است که به رهبری Insight Partners انجام شد. GV، Seedcamp، Vertex Ventures US، Intrepid Growth Partners، Plural و Garuda Ventures نیز در آن مشارکت داشتند. طبق گزارش SiliconANGLE، Metaview با این دور در مجموع ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این منابع مالی قرار است به گسترش پلتفرم، توسعه عامل‌های تخصصی‌تر و بزرگ‌کردن تیم شرکت کمک کند.

هوش مصنوعی استخدام و واگذاری کارهای تکراری

Metaview در سال ۲۰۱۸ به‌دست Siadhal Magos و Shahriar Tajbakhsh تأسیس شد؛ دو کارمند پیشین Uber و Palantir که به‌ترتیب مدیرعامل و مدیر فناوری شرکت هستند. این استارتاپ اکنون در موج استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. عامل هوش مصنوعی به نرم‌افزاری گفته می‌شود که می‌تواند مجموعه‌ای از وظایف را برای رسیدن به یک هدف انجام دهد؛ برای نمونه، اطلاعات را بررسی کند، پیامی آماده کند و مرحله بعدی یک فرایند را پیش ببرد.

به گفته Magos، نقش مهندسان نرم‌افزار در حال تغییر است: به‌جای آن‌که تمام کد را خودشان بنویسند، بخشی از کار را به عامل‌های هوش مصنوعی می‌سپارند و بر عملکرد آن‌ها نظارت می‌کنند. او پیش‌بینی کرده است که جذب نیرو نیز مسیری مشابه را طی کند و استخدام‌کنندگان از اجرای دستی هر مرحله به مدیریت ابزارهایی برسند که کارهای تکراری را انجام می‌دهند. Magos این دگرگونی را برای استخدام، نوعی «لحظه Claude Code» توصیف کرده است.

پلتفرم Metaview برای بخش‌های مختلف فرایند استخدام عامل دارد؛ از تهیه آگهی شغلی و پیدا کردن نامزدها گرفته تا بررسی رزومه و نامه درخواست. این عامل‌ها می‌توانند مصاحبه‌های اولیه را نیز انجام دهند. در پایان مصاحبه، پاسخ‌های نامزد را به یادداشت‌هایی تبدیل می‌کنند تا بررسی‌کنندگان انسانی بتوانند اطلاعات را مرور و افراد مناسب برای مراحل بعدی را انتخاب کنند.

حدود و چارچوب این فرایند، طبق توضیح Magos، از سوی انسان‌ها تعیین می‌شود: کارکنان شرکت پرسش‌های مصاحبه و معیارهای صلاحیت شغلی را مشخص می‌کنند. بنابراین، خودکارسازی در محصول Metaview به معنای واگذاری کامل قضاوت استخدامی به ماشین نیست. دست‌کم در توصیف شرکت، عامل‌ها گردآوری و سامان‌دهی اطلاعات و بخش‌هایی از ارتباطات را بر عهده می‌گیرند، در حالی که ارزیابی نهایی همچنان به افراد وابسته است.

عامل fillmore در Slack چه می‌کند؟

مهم‌ترین قابلیت تازه معرفی‌شده، fillmore است؛ عاملی خودکار که برای جست‌وجو و ارتباط با نامزدهای بالقوه ساخته شده است. این ابزار می‌تواند درباره افراد مناسب برای یک موقعیت تحقیق کند، فهرستی از نامزدهای هدف تهیه کند و برای هرکدام پیام ارتباطی شخصی‌سازی‌شده بسازد. سپس گفت‌وگوهای پیگیری را مدیریت می‌کند و در صورت علاقه‌مندی افراد، جلسه‌ای برای ادامه فرایند هماهنگ می‌کند.

طبق اعلام شرکت، fillmore از زمان انتشار عمومی در دسترس است و تمام فعالیتش را در Slack انجام می‌دهد. Slack نرم‌افزار پیام‌رسانی و همکاری سازمانی است و کارکنان می‌توانند بدون جابه‌جایی میان چند سامانه، با عامل در همان محیط کاری تعامل کنند. منبع جزئیات فنی بیشتری درباره اتصال fillmore به سامانه‌های دیگر یا چگونگی کنترل پیام‌های تولیدشده ارائه نمی‌کند.

Magos می‌گوید این نوع خودکارسازی می‌تواند استخدام را به فعالیتی پیوسته تبدیل کند، در حالی که افراد همچنان کنترل تصمیم‌های مهم را حفظ می‌کنند. ایده «همیشه‌فعال» بودن، در اینجا به توانایی عامل برای پیگیری کارهایی مانند جست‌وجو، تماس و هماهنگی اشاره دارد؛ نه به این‌که تصمیم نهایی درباره پذیرش یا رد نامزد به خودکار واگذار شود.

این عامل تازه در کنار ابزارهای دیگر Metaview قرار می‌گیرد که مراحل پیش از مصاحبه و پس از آن را پوشش می‌دهند. در مجموع، برنامه شرکت این است که عامل‌های بیشتری برای وظایف گوناگون استخدام بسازد. چنین رویکردی فرایند جذب نیرو را به مجموعه‌ای از کارهای کوچک‌تر تقسیم می‌کند که بخشی از آن‌ها قابل خودکارسازی است؛ اما میزان اثربخشی هر مرحله به کیفیت اطلاعات ورودی و نظارت کارکنان وابسته خواهد بود.

فشار بر تیم‌های استخدام و ادعاهای شرکت

Metaview دلیل نیاز به این ابزارها را افزایش حجم کار استخدام‌کنندگان می‌داند. به گفته Magos، شرکت‌ها گاهی هنگام افزایش نیاز به نیرو، تیم‌های استخدام خود را بزرگ می‌کنند و پس از فروکش‌کردن تقاضا، آن تیم‌ها را کوچک می‌کنند؛ فرایندی که او پرهزینه و دشوار توصیف کرده است. در چنین شرایطی، ابزارهای خودکار می‌توانند بخشی از کارهای اجرایی را در دوره‌های پرتقاضا انجام دهند، بدون آن‌که شرکت ناچار باشد برای هر افزایش موقت حجم کار، نیروی انسانی تازه استخدام کند.

Magos همچنین گفته است تعداد درخواست‌های شغلی به‌ازای هر استخدام‌کننده ۴۱۲ درصد افزایش یافته است. او از صف‌های بزرگ درخواست‌ها، جست‌وجوی پروفایل‌ها، نوشتن پیام‌های ارتباطی، تنظیم زمان مصاحبه، پیگیری بازخورد مصاحبه‌کنندگان و انتقال اطلاعات میان سامانه‌ها به‌عنوان بخشی از کار روزانه استخدام‌کنندگان نام برده است. این آمار و توصیف‌ها به گفته مدیرعامل شرکت مربوط‌اند و در گزارش، جزئیات مستقلی درباره روش محاسبه یا دامنه زمانی این افزایش ارائه نشده است.

Metaview می‌گوید عامل‌هایش تاکنون بیش از ۶ میلیون مصاحبه انجام داده‌اند و بیش از ۷۰۰۰ شرکت از محصولات آن استفاده می‌کنند. شرکت‌هایی مانند Deel، Affirm و Replit از جمله مشتریان شناخته‌شده آن هستند. به گفته Magos، برخی مشتریان سازمانی متوسط زمان استخدام خود را بیش از ۷۵ درصد کاهش داده‌اند. این رقم نیز ادعای شرکت است و گزارش جزئیاتی درباره شیوه مقایسه یا تعداد سازمان‌هایی که به این کاهش رسیده‌اند ارائه نمی‌کند.

ارزیابی اثر چنین سامانه‌هایی فقط به سرعت انجام کار محدود نمی‌شود. نرم‌افزار استخدام با داده‌هایی درباره افراد و سابقه کاری آن‌ها سروکار دارد و استفاده از آن می‌تواند بر مسیر درخواست شغلی اثر بگذارد. گزارش درباره سازوکار حفاظت از داده‌ها، آزمون سوگیری یا روش نظارت بر خروجی عامل‌ها اطلاعاتی ارائه نمی‌کند؛ بنابراین نمی‌توان از این خبر درباره عملکرد این جنبه‌ها نتیجه‌گیری کرد. آنچه شرکت بر آن تأکید دارد، باقی‌ماندن تصمیم‌های مهم در دست انسان‌هاست.

برنامه رشد Metaview و مهارت‌های تازه استخدام

Metaview سه اولویت عمده برای دوره رشد خود اعلام کرده است. نخست، افزودن عامل‌های بیشتر به پلتفرم است تا بخش‌های گوناگون فرایند استخدام پوشش داده شود. دوم، افتتاح دفتر تازه در New York City و افزایش شمار کارکنان است. تیم شرکت در حال حاضر حدود ۸۰ نفر دارد و Magos گفته است Metaview قصد دارد تا پایان سال آینده شمار کارکنانش را به بیش از ۲۵۰ نفر برساند. شرکت برای موقعیت‌هایی در حوزه مهندسی، محصول، طراحی و بازاریابی و فروش نیرو می‌گیرد.

اولویت سوم، گسترش برنامه 10x Recruiting است؛ برنامه‌ای آموزشی که به استخدام‌کنندگان انسانی درباره استفاده از هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. از نگاه Magos، گسترش عامل‌های خودکار به نرم‌افزار تازه محدود نمی‌شود و کارکنان نیز باید مهارت استفاده از این ابزارها را بیاموزند. این برنامه نشان می‌دهد Metaview می‌خواهد هم‌زمان با فروش فناوری، برای تغییر وظایف و روش کار تیم‌های استخدام نیز آموزش فراهم کند.

جذب سرمایه و عرضه fillmore، در کنار برنامه استخدام گسترده خود Metaview، نشان می‌دهد شرکت برای رشد تجاری پلتفرمش آماده می‌شود. بااین‌حال، اطلاعات منتشرشده بیشتر بر ظرفیت‌ها و نتایج اعلام‌شده از سوی شرکت متمرکز است و ارزیابی مستقلی از میزان دقت عامل‌ها یا اثر آن‌ها بر کیفیت استخدام ارائه نمی‌دهد. گسترش استفاده از ابزارها در شرکت‌های بیشتر می‌تواند آزمونی برای این ادعا باشد که خودکارسازی، بدون کنارگذاشتن کنترل انسانی، بار اجرایی استخدام را کاهش می‌دهد.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این خبر برای مدیران منابع انسانی و استخدام‌کنندگانی اهمیت دارد که با حجم بالای درخواست‌ها و کارهای هماهنگی روبه‌رو هستند؛ آن‌ها می‌توانند دنبال کنند که عامل‌هایی مانند fillmore تا چه اندازه با فرایندها و ابزارهای روزمره تیمشان سازگار می‌شوند. شرکت‌هایی که قصد دارند استخدام را در دوره‌های رشد سریع گسترش دهند نیز با نمونه‌ای از پلتفرم‌هایی روبه‌رو هستند که وعده می‌دهند کارهای تکراری را خودکار کنند.

برای نامزدهای شغلی نیز موضوع مهم است، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است در مراحل ابتدایی جست‌وجو، بررسی درخواست یا ارتباط با کارفرما نقش داشته باشند. در عین حال، کارکنان شرکت‌های منابع انسانی و سرمایه‌گذاران حوزه فناوری می‌توانند از رشد Metaview و ادعاهایش درباره کاهش زمان استخدام، نشانه‌ای از تجاری‌شدن عامل‌های تخصصی در محیط کار بدانند؛ هرچند نتیجه نهایی به میزان دقت، نظارت انسانی و اعتماد سازمان‌ها به این ابزارها بستگی خواهد داشت.