فهرست مطالب
- Codex محیطهای توسعهٔ قابلاشتراک و ابزارهای بازبینی کد و اسکن امنیتی دریافت میکند.
- Agents API اکنون قابلیت Computer Use و امکانات چندعاملی Codex را در بر میگیرد.
- Decisions API برای پاسخگویی سریع به پرسشهایی با گزینههای محدود عرضه میشود.
- ردهٔ Ultrafast سرعت تولید توکن را افزایش میدهد، اما هزینهٔ API آن شش برابر نرخ استاندارد است.
OpenAI در کنفرانس توسعهدهندگان DevDay ۲۰۲۶ در سانفرانسیسکو مجموعهای از قابلیتهای تازه را برای Codex و محصولات برنامهنویسی خود معرفی کرد؛ از محیطهای توسعهٔ ابریِ قابلاستفادهٔ مجدد و بررسی امنیتی مخازن کد تا امکان کنترل نرمافزار بهوسیلهٔ عاملهای هوش مصنوعی. این شرکت همچنین Decisions API را برای تصمیمگیری سریع در مجموعهای محدود از گزینهها عرضه میکند و ردهٔ پولی Ultrafast را به API و برخی محصولاتش میافزاید. این تغییرات نشان میدهد OpenAI در پی گسترش ابزارهایی است که بخش بیشتری از فرایند توسعه و اجرای عاملهای هوش مصنوعی را خودکار میکنند.
محیطهای مشترک و ابزارهای تازه در Codex
به گفتهٔ OpenAI، کاربران میتوانند از Codex روی رایانهٔ شخصی، تلفن همراه یا فضای ابری استفاده کنند. کنترل Codex از طریق اپلیکیشن ChatGPT روی گوشی از ماه مه فراهم شده بود؛ قابلیت تازه، محیطهای توسعهٔ قابلاستفادهٔ مجدد است که برای شروع سریعتر وظایف طراحی شدهاند. تیمها میتوانند یک پیکربندی مشترک بسازند و تنظیمات و مجوزهای تأییدشده را برای اعضای گروه به اشتراک بگذارند.
این محیطها میتوانند راهاندازی دوبارهٔ کارهای تکراری را ساده کنند: بهجای آنکه هر توسعهدهنده همهٔ تنظیمات را جداگانه آماده کند، گروه میتواند از پیکربندی مورد توافق استفاده کند. Codex در فضای ابری برای مشترکان Plus، Pro، Business، Enterprise، Edu و Healthcare در دسترس است.
OpenAI همچنین Codex CLI، ابزار خط فرمان این محصول، را بازطراحی کرده است. کاربران میتوانند وظایف را با صدا آغاز یا هدایت کنند. نمای تازهٔ «/agents» نیز برای آسانترکردن واگذاری کارها طراحی شده و چند وظیفه را همزمان نمایش میدهد. بهبود ویرایش دستورها، ازسرگیری نشستها و کار با Git worktrees ــ قابلیت Git برای مدیریت شاخههای کاری جداگانه ــ از دیگر تغییرات اعلامشده است. رابط ترمینال نیز بهروزرسانی شده و CLI جدید در همهٔ طرحها ارائه میشود.
بازبینی کد و جستوجوی آسیبپذیریها
اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT اکنون نمای اختصاصی بازبینی کد دارد. توسعهدهندگان میتوانند تغییرات چند پروژه را مرور کنند، خلاصهها و تفاوت میان نسخههای کد را ببینند و پیش از ثبت بازخورد در درخواستهای ادغام GitHub یا GitLab، از Codex دربارهٔ مشکلات احتمالی بپرسند. در حالت بازبینی خودکار، Codex بررسی اولیه را در فضای ابری انجام میدهد؛ بنابراین توسعهدهنده میتواند کار را آغاز کند و زمانی که از رایانه دور است، عامل بررسی را ادامه دهد. این قابلیت برای همهٔ طرحها عرضه میشود.
محصول امنیتی جداگانهٔ OpenAI، با نام Codex Security Cloud، برای تیمهای امنیتی ساخته شده است. این ابزار میتواند کل مخازن GitHub را بنا به درخواست یا طبق برنامهٔ زمانبندیشده بررسی کند و تغییرات تازهای را که با ثبت کد جدید وارد مخزن میشوند زیر نظر بگیرد. بهگفتهٔ شرکت، ابزار یافتههای خود را تحلیل میکند، موارد تکراری را کنار میگذارد و برای اصلاح مشکلات پیشنهادهایی در فضای ابری آماده میکند؛ حتی اگر رایانهٔ کاربر خاموش یا بسته باشد.
OpenAI پیشتر، در ماه ژوئیه، Codex Security CLI را بهصورت متنباز منتشر کرده بود. آن ابزار مخازن را از خط فرمان و در خط لولههای CI/CD بررسی میکند؛ این خط لولهها فرایندهای خودکار ساخت، آزمون و انتشار نرمافزار هستند. نسخهٔ ابری Codex Security همچنین دسترسی به مدلهای Daybreak Blue را فراهم میکند؛ مدلهایی که به برنامهٔ امنیت سایبری دفاعی OpenAI تعلق دارند و برای کارهایی مانند تحلیل بدافزار در نظر گرفته شدهاند. دسترسی به این رده پیشتر، از جمله، به احراز هویت نیاز داشت. Codex Security Cloud برای طرحهای Pro، Business، Enterprise و Edu روی دسکتاپ و وب در دسترس است.
Agents API میتواند نرمافزار را کنترل کند
Agents API که از ۱۱ سپتامبر در مرحلهٔ بتای عمومی قرار دارد، روی زیرساخت مشترکی با Codex و ChatGPT اجرا میشود. قابلیت تازهٔ آن، Computer Use است؛ قابلیتی که به عاملهای هوش مصنوعی امکان میدهد با نرمافزارها تعامل کنند و کارها را در آنها پیش ببرند. OpenAI پیشتر همین امکان را در Codex و ChatGPT روی macOS از آوریل و روی Windows 11 از مه عرضه کرده بود؛ اکنون آن را در اختیار توسعهدهندگان API نیز میگذارد.
به گفتهٔ OpenAI، این API قابلیتهای چندعاملی Codex، ابزار Tool Search و Context Compaction را هم در بر میگیرد. چندعاملی به معنای سپردن بخشهای مختلف یک کار به چند عامل است. Context Compaction نیز بهطور خودکار سابقهٔ طولانی تعامل را فشرده میکند تا اطلاعات مهم برای ادامهٔ کار حفظ شود، بیآنکه همهٔ جزئیات گفتوگو همواره در متن ورودی باقی بماند.
همزمان، AWS و OpenAI اعلام کردهاند Bedrock Managed Agents، که در آوریل بهصورت پیشنمایش محدود معرفی شد، اکنون قابلیتهای اصلی Agents API را در اختیار میگذارد و میتواند برای AWS سفارشی شود. این پلتفرم به منابع AWS متصل است و به توسعهدهندگان امکان میدهد عاملهای OpenAI را بهطور کامل روی زیرساخت AWS اجرا کنند.
Decisions API و هزینهٔ سرعت بیشتر
Decisions API ورود OpenAI به حوزهٔ مدلهای تصمیمگیری سریع است. در این API، توسعهدهنده پرسشی را همراه با مجموعهای محدود از پاسخهای ازپیشتعیینشده تعریف میکند و متن یا تصویر را بهعنوان زمینه در اختیار مدل میگذارد. مدل یکی از پاسخها را برمیگرداند. کاربردهای احتمالی شامل دستهبندی محتوا، هدایت درخواستها به بخش مناسب یا انتخاب گام بعدی یک عامل است.
OpenAI برای این سرویس از نسخهای از GPT-6 Luna، مدل کمهزینهٔ خود، استفاده میکند. عرضهٔ اولیه بهصورت پیشنمایش محدود انجام میشود و شرکت انتظار دارد دسترسی گستردهتر در روزهای آینده فراهم شود. این رویکرد با ترکیب یک مدل قویتر برای برنامهریزی و مدلی سبکتر برای انتخاب سریع اقدام بعدی همخوانی دارد. در نمونهای که در گزارش آمده، یک عامل Minecraft از GPT-6 Astra برای برنامهریزی هدفها و مسیرها استفاده میکند و Jev، مدل شرکت TypeSafe AI، اقدامهای مشخصی مانند استخراج، ساخت یا مبارزه را انتخاب میکند.
قابلیت Ultrafast نیز برای کسانی طراحی شده که سرعت تولید پاسخ را بر هزینه ترجیح میدهند. طبق اعلام OpenAI، این رده در Codex تولید توکن را تا هشت برابر سریعتر میکند و سرعت را به ۳۰۰ توکن در ثانیه میرساند؛ در API، افزایش سرعت تا شش برابر است. در مقابل، هزینهٔ API شش برابر نرخ استاندارد خواهد بود. برای GPT-6 Astra، هر یک میلیون توکن ورودی ۶۰ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۳۰۰ دلار قیمت دارد.
OpenAI حالت Fast را نیز برای Astra ارائه میکند که سرعت را ۲٫۵ برابر و هزینه را دو برابر میکند. GPT-5.3-Codex-Spark پیشتر روی سختافزار Cerebras به سرعتی بیش از هزار توکن در ثانیه رسیده بود؛ اما طبق گزارش، مدلی کوچکتر بود و در آزمونهای معیار عملکرد ضعیفتری داشت.
GPT-6 Astra Ultrafast اکنون در API در دسترس است و برای مشتریان Enterprise و مشترکان طرح تازهٔ Pro 500 نیز به ChatGPT Work و Codex میآید. این طرح ۵۰۰ دلار قیمت دارد و بنا بر اعلام OpenAI، بیشترین سقف استفاده را در میان اشتراکهای شرکت ارائه میکند؛ هرچند مقدار دقیق این سقف مشخص نشده است. در مقابل، طرح Pro با قیمت ۲۰۰ دلار از این پس در ChatGPT Work و Codex به ده برابر میزان استفادهٔ Plus محدود میشود، نه بیست برابر. سهمیهٔ پیامهای GPT-6 Pro در گفتوگو نیز از ۲۰۰ به ۱۰۰ پیام در هفته کاهش مییابد. مشتریان فعلی در دورهٔ انتقال محدودیتهای قبلی را حفظ میکنند و یک اعتبار یکباره دریافت خواهند کرد.
قیمت GPT-6.1 Sol در API با مدل قبلی برابر است: ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. OpenAI میگوید نسخهٔ Ultrafast این مدل نیز در روزهای آینده عرضه میشود.
این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد
این تغییرات برای توسعهدهندگانی اهمیت دارد که از عاملهای هوش مصنوعی در نوشتن، بازبینی یا اجرای کد استفاده میکنند، و نیز برای تیمهای امنیتی که میخواهند بررسی آسیبپذیریها را به بخشی پیوسته از روند توسعه تبدیل کنند. قابلیت Computer Use و اتصال Bedrock Managed Agents به منابع AWS برای شرکتهایی مهم است که عاملها را در محیطهای ابری به کار میگیرند. در کنار این مزایا، هزینهٔ بالای Ultrafast و کاهش سهمیهٔ بعضی مشترکان Pro نشان میدهد انتخاب میان سرعت، هزینه و میزان استفاده همچنان یکی از ملاحظات اصلی مشتریان خواهد بود.
پرسشهای متداول
Codex Security Cloud چه کاری انجام میدهد؟
Decisions API برای چه کاربردهایی طراحی شده است؟
هزینهٔ Ultrafast در API چقدر است؟
دانش آموخته مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی و پژوهشگر ، استراتژیست و توسعه دهنده اقتصاد دیجیتال
مطالب مرتبط
تولید محتوای سئوشده با هوش مصنوعی| مزایا و نکات مهمتولید محتوای سئوشده با هوش مصنوعی تولید محتوای سئوشده با هوش مصنوعی، فرایند استفاده از مدلهای…
هوش مصنوعی در سئو| راهنمای استراتژی، ابزارها و پیاده سازیهوش مصنوعی در سئو به استفاده هدفمند از مدل های زبانی، تحلیل داده، اتوماسیون و ابزارهای…
چتبات هوشمند در سایت | افزایش فروش و رضایت مشتریچتبات هوشمند در سایت میتواند به پرسشهای تکراری پاسخ دهد، کاربران را به محصول مناسب هدایت…



