Photo Scrubber برای محو چهره و حذف فراداده عکس‌ها معرفی شد

سایمون ویلیسون ابزار آزمایشی Photo Scrubber را برای شناسایی و محو خودکار چهره‌ها و حذف فراداده عکس معرفی کرده است. این ابزار از MediaPipe و مدل BlazeFace استفاده می‌کند.

نویا را به منابع منتخبت در گوگل اضافه کن (در زبانه جدید باز می‌شود)
Photo Scrubber برای محو چهره و حذف فراداده عکس‌ها معرفی شد
فهرست مطالب
  1. ۱ابزار محو چهره برای عکس‌های افراد غریبه
  2. ۲MediaPipe و مدل BlazeFace
  3. ۳حفظ حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری تصاویر
  4. ۴این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد
خلاصه خبر در چند خط
  • Photo Scrubber ابزاری آزمایشی برای محو خودکار چهره‌ها و حذف فراداده عکس است.
  • این ابزار از کتابخانه MediaPipe و مدل تشخیص چهره BlazeFace استفاده می‌کند.
  • بخش بینایی ماشین MediaPipe با WebAssembly برای اجرا به کار گرفته شده است.
  • سایمون ویلیسون گفته در ساخت ابزار از GPT-6 Astra کمک گرفته است.

ابزار محو چهره Photo Scrubber، که سایمون ویلیسون در مطلبی در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد، برای شناسایی و محو خودکار چهره‌ها در عکس و حذف فراداده آن طراحی شده است. ویلیسون این ابزار آزمایشی را پس از آن ساخت که درباره انتشار عکس افراد غریبه با چهره‌های قابل‌شناسایی نگران شد؛ مسئله‌ای که به حفظ حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری تصاویر مربوط است.

ابزار محو چهره برای عکس‌های افراد غریبه

طبق توضیح ویلیسون، Photo Scrubber چهره‌ها را در عکس شناسایی می‌کند و آن‌ها را به‌طور خودکار محو می‌کند. این ابزار همچنین فراداده عکس را حذف می‌کند؛ فراداده، اطلاعات همراه فایل است و می‌تواند جزئیاتی درباره خود عکس در اختیار بگذارد.

ویلیسون این پروژه را آزمایشی توصیف کرده است. در مطلب منتشرشده جزئیات بیشتری درباره امکانات آن، میزان دقت تشخیص چهره یا شیوه استفاده از ابزار ارائه نشده است.

MediaPipe و مدل BlazeFace

برای تشخیص چهره، Photo Scrubber از BlazeFace استفاده می‌کند؛ مدلی که در ترکیب با کتابخانه MediaPipe گوگل به کار گرفته شده است. بخش C++ کتابخانه MediaPipe نیز با استفاده از بسته @mediapipe/tasks-vision به WebAssembly تبدیل شده است. WebAssembly فناوری‌ای است که امکان اجرای کد در محیط وب را فراهم می‌کند.

ویلیسون همچنین گفته برای ساخت نسخه آزمایشی از GPT-6 Astra کمک گرفته است. متن منتشرشده توضیح نمی‌دهد این مدل در کدام بخش‌های توسعه دخیل بوده یا چه نقشی در ساخت ابزار داشته است.

حفظ حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری تصاویر

محو کردن چهره می‌تواند به کاهش شناسایی افراد در عکسی که به اشتراک گذاشته می‌شود کمک کند؛ حذف فراداده نیز به پاک‌کردن اطلاعات همراه فایل مربوط است. با این حال، اطلاعات موجود درباره Photo Scrubber برای ارزیابی دقت آن یا میزان حفاظت فراهم‌شده کافی نیست. ازاین‌رو، معرفی آن را باید خبر ساخت یک ابزار آزمایشی دانست، نه تضمینی درباره ناشناس‌ماندن کامل افراد یا عکس‌ها.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

Photo Scrubber برای عکاسان، روزنامه‌نگاران و افرادی که عکس دیگران را منتشر می‌کنند جالب است؛ به‌ویژه کسانی که پیش از اشتراک‌گذاری تصویر، به محو چهره‌ها و حذف اطلاعات همراه فایل توجه دارند. در عین حال، چون ابزار آزمایشی است و جزئیات عملکرد آن محدود مانده، کاربران برای تصمیم‌گیری درباره استفاده از آن به اطلاعات بیشتری درباره دقت و شیوه کار نیاز دارند.

پرسش‌های متداول

Photo Scrubber چه کاری انجام می‌دهد؟
این ابزار چهره‌های موجود در عکس را شناسایی و محو می‌کند و فراداده عکس را نیز حذف می‌کند.
Photo Scrubber از چه فناوری‌هایی استفاده می‌کند؟
این ابزار بر پایه کتابخانه C++ گوگل MediaPipe و مدل تشخیص چهره BlazeFace ساخته شده است؛ MediaPipe از راه WebAssembly در ابزار به کار رفته است.
#MediaPipe#ابزار_هوش_مصنوعی#تشخیص_چهره#حریم_خصوصی
درباره نویسندهپژوهشگر اقتصاد دیجیتال

دانش آموخته مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی و پژوهشگر ، استراتژیست و توسعه دهنده اقتصاد دیجیتال

مطالب مرتبط

همه اخبار هوش مصنوعیتازه‌ترین خبرهای امروز را در هوش مصنوعی نویا دنبال کنید
این خبر را به اشتراک بگذارید