Modal Labs در آستانه جذب ۷۵۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۱۵٫۷۵ میلیاردی

Modal Labs، شرکت ارائه‌دهنده زیرساخت استنتاج هوش مصنوعی، به جذب ۷۵۰ میلیون دلار سرمایه در دوری به رهبری Accel نزدیک شده است؛ دوری که ارزش‌گذاری شرکت را با احتساب سرمایه تازه به ۱۵٫۷۵ میلیارد دلار می‌رساند. این خبر را TechCrunch به نقل از یک منبع آگاه از روند جذب سرمایه گزارش کرده است. اگر معامله با همین شرایط نهایی شود، ارزش Modal Labs در فاصله حدود چهار ماه بیش از سه برابر خواهد شد؛ افزایشی که در کنار رشد تقاضا برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، توجه سرمایه‌گذاران به زیرساخت این صنعت را نشان می‌دهد.

جزئیات کامل معامله هنوز به‌صورت رسمی اعلام نشده است. Modal Labs از اظهارنظر درباره این گزارش خودداری کرده و رقم ۷۵۰ میلیون دلار نیز، به گفته TechCrunch، پیش‌تر گزارش نشده بود. پیش از این، Axios و Bloomberg اطلاعات دیگری درباره این معامله منتشر کرده بودند؛ اما گزارش تازه می‌گوید ارزش‌گذاری پیشنهادی، با احتساب سرمایه دور جدید، ۱۵٫۷۵ میلیارد دلار است.

ارزش‌گذاری شرکت در چند ماه بیش از سه برابر می‌شود

Modal Labs در دور سرمایه‌گذاری قبلی خود که چهار ماه پیش اعلام شد، ۳۵۵ میلیون دلار جذب کرد و ارزش‌گذاری آن به ۴٫۶۵ میلیارد دلار رسید. رقم تازه گزارش‌شده، فاصله بزرگی با آن ارزش‌گذاری دارد و نشان می‌دهد مذاکرات جدید با رشد قابل‌توجه ارزش شرکت همراه است. با این حال، تا زمانی که معامله نهایی و از سوی شرکت اعلام نشود، مبلغ و شرایط آن باید در حد گزارش رسانه‌ای باقی بماند.

این مذاکرات در بازاری انجام می‌شود که شرکت‌های فعال در حوزه استنتاج نیز برای دورهای تازه سرمایه‌گذاری گفت‌وگو می‌کنند. استنتاج به فرایندی گفته می‌شود که طی آن یک مدل آموزش‌دیده، برای نمونه در پاسخ به درخواست کاربر، خروجی تولید می‌کند. آموزش مدل معمولاً به ساخت توانایی‌های آن مربوط است؛ استنتاج، مرحله استفاده از همان توانایی‌ها در محصول‌ها و سرویس‌های واقعی است.

به گزارش Bloomberg، شرکت Baseten در آستانه جذب سرمایه با ارزش‌گذاری ۲۶ میلیارد دلار قرار دارد؛ رقمی که دو برابر ارزش‌گذاری آن در ماه ژوئن است. همچنین، طبق گزارشی از The Information، شرکت‌های Fireworks و Fal نیز درباره دورهای تازه سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری‌های به‌مراتب بالاتر با سرمایه‌گذاران گفت‌وگو کرده‌اند. Fal در حوزه استنتاج برای تولید ویدئو و تصویر فعالیت می‌کند.

رشد تقاضا در کنار هزینه بالای محاسبات

به گفته منبعی که TechCrunch به آن استناد کرده، افزایش تقاضا برای خدمات استنتاج، به‌ویژه از سوی مشتریانی که از مدل‌های متن‌باز استفاده می‌کنند، یکی از زمینه‌های رونق سرمایه‌گذاری در این بخش است. مدل متن‌باز مدلی است که دسترسی به اجزایی از آن برای استفاده یا توسعه در دسترس قرار می‌گیرد. شرکت‌هایی مانند Modal Labs زیرساخت لازم را فراهم می‌کنند تا توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌ها را اجرا کنند، بدون آن‌که ناچار باشند همه تجهیزات و سرورهای مورد نیاز را خودشان مدیریت کنند.

با وجود رشد سریع درآمد، اقتصاد این کسب‌وکارها با چالشی مهم روبه‌رو است: حاشیه سود آن‌ها محدود مانده، چون تهیه یا اجاره توان محاسباتی هزینه زیادی دارد. توان محاسباتی، به‌طور خلاصه، منابع پردازشی مورد نیاز برای اجرای کارهایی مانند پاسخ‌گویی یک مدل هوش مصنوعی است. بنابراین، افزایش تعداد مشتریان و حجم استفاده لزوماً به معنای سودآوری بالاتر نیست؛ هزینه تأمین منابع پردازشی نیز بخش مهمی از معادله مالی شرکت‌ها را تشکیل می‌دهد.

Fireworks در ماه ژوئیه اعلام کرد درآمد سالانه‌شده‌اش به یک میلیارد دلار رسیده است؛ یعنی درآمدی که با ادامه نرخ فعلی، معادل یک سال برآورد می‌شود. این رقم پنج برابر درآمد سالانه‌شده شرکت در سال قبل بود. منبع TechCrunch همچنین گفته است انتظار می‌رود چند استارتاپ متمرکز بر استنتاج تا پایان سال به همین نقطه درآمدی برسند. این برآورد، پیش‌بینی یک منبع است و به معنای اعلام تحقق این سطح درآمد از سوی همه آن شرکت‌ها نیست.

Modal Labs چه خدماتی ارائه می‌دهد؟

Modal Labs در سال ۲۰۲۱ به دست مدیرعامل شرکت، Erik Bernhardsson، و مدیر ارشد فناوری آن، Akshat Bubna، بنیان گذاشته شد. این شرکت در نیویورک مستقر است و شمار کارکنانش حدود ۱۵۰ نفر برآورد می‌شود. Modal به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهند و دیگر کارهای نیازمند پردازش سنگین را اجرا کنند، بی‌آن‌که مجبور باشند سرورهای خود را راه‌اندازی و مدیریت کنند.

شرکت در وب‌سایت خود نام‌هایی مانند Cognition، استارتاپ فعال در حوزه برنامه‌نویسی، Suno، تولیدکننده موسیقی با هوش مصنوعی، شرکت فناوری مالی Ramp و پلتفرم نشر Substack را در میان مشتریانش آورده است. این فهرست، بنا بر اطلاعات وب‌سایت Modal، تصویری از دامنه استفاده از زیرساخت آن ارائه می‌دهد؛ از ابزارهای نرم‌افزاری و تولید محتوا گرفته تا خدمات مالی و انتشار آنلاین.

پیشینه بنیان‌گذاران نیز با داده و زیرساخت نرم‌افزاری پیوند دارد. Bernhardsson بیش از ۱۵ سال در ساخت تیم‌های داده در شرکت‌هایی از جمله Spotify و Better.com فعالیت کرد. او در Spotify در توسعه سامانه پیشنهاد موسیقی نقش داشت و در Better.com مدیر ارشد فناوری بود. Bubna در MIT ریاضی و علوم رایانه خواند و پیش از هم‌بنیان‌گذاری Modal، از مهندسان اولیه Scale AI، شرکت فعال در برچسب‌گذاری داده، بود.

Modal در ماه مه به Reuters گفته بود درآمد سالانه‌شده‌اش از ۳۰۰ میلیون دلار فراتر رفته است. این رقم در کنار دور سرمایه‌گذاری پیشین و مذاکرات فعلی، نشان می‌دهد شرکت در بازاری فعالیت می‌کند که هم رشد درآمد و هم هزینه‌های بزرگ پردازشی در آن اهمیت دارند. گزارش موجود، جزئیات بیشتری درباره درآمد، سودآوری یا شرایط نهایی سرمایه‌گذاری جدید ارائه نمی‌کند.

سابقه یک رخداد امنیتی در میانه مذاکرات

گزارش جذب سرمایه در حالی منتشر شده که Modal Labs در ماه ژوئیه به یکی از رخدادهای امنیتی مورد توجه صنعت هوش مصنوعی کشیده شد. شرکت اعلام کرد داده‌های یکی از مشتریانش در جریان همان کارزار هک مرتبط با Hugging Face به خطر افتاده است. در این کارزار، بنا بر گزارش، یک عامل سرکش منتسب به OpenAI نیز نقش داشت.

Akshat Bubna آن زمان گفت منشأ رخداد، نقصی در کد خود مشتری بوده و نه سامانه‌های Modal. او توضیح داد که مشتری یک نقطه دسترسی بدون احراز هویت منتشر کرده بود؛ نقطه‌ای که به هر فردی در اینترنت امکان می‌داد از محیط‌های اجرای کد آن مشتری استفاده کند. به گفته Bubna، عامل سرکش از همین امکان بهره برده بود و زیرساخت Modal به‌طور مستقیم نقض نشده بود.

این توضیح، موضع شرکت درباره منشأ رخداد را بازتاب می‌دهد و نباید با ارزیابی مستقل امنیتی اشتباه گرفته شود. در هر حال، ماجرا اهمیت تنظیم دسترسی‌ها را در سرویس‌هایی برجسته می‌کند که امکان اجرای کد و استفاده از منابع پردازشی را در اختیار مشتریان می‌گذارند. گزارش تأمین مالی به جزئیات تازه‌ای درباره پیامدهای امنیتی یا تغییرات احتمالی Modal در پی این رخداد اشاره نمی‌کند.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این خبر برای سرمایه‌گذاران و فعالان زیرساخت هوش مصنوعی اهمیت دارد، زیرا نشان می‌دهد بازار استنتاج در کنار رشد تقاضا، در حال جذب سرمایه و ارزش‌گذاری‌های بزرگ است. برای شرکت‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را به محصول تبدیل می‌کنند نیز، ارائه‌دهندگانی مانند Modal می‌توانند بخشی از بار راه‌اندازی و مدیریت پردازش را بر عهده بگیرند.

در عین حال، افزایش ارزش‌گذاری به‌تنهایی تصویری کامل از وضعیت اقتصادی این شرکت‌ها نمی‌دهد. هزینه بالای توان محاسباتی و حاشیه سود محدود، همچنان از چالش‌های گزارش‌شده این بازار است. برای توسعه‌دهندگان و مشتریان سازمانی، هزینه، قابلیت اتکا و امنیت دسترسی به زیرساخت از موضوعاتی است که هنگام انتخاب چنین سرویس‌هایی اهمیت پیدا می‌کند. تا زمان اعلام رسمی Modal Labs، مبلغ و ارزش‌گذاری دور تازه نیز قطعی تلقی نمی‌شود.