Qwen3.8
مدل تازه و بزرگگزارشی از عرضه این مدل توسط Alibaba خبر میدهد و اندازه آن را ۲٫۴ تریلیون پارامتر، با ۹۵ میلیارد پارامتر فعال، اعلام میکند.
- مناسب برای
- کاربردهای عمومی مدلهای بزرگ
- عرضه
- اکتبر ۲۰۲۶
Qwen خانوادهای از مدلهای هوش مصنوعی Alibaba است که مدلهای متنوعی برای استفاده آنلاین و محلی دارد.
Qwen یا «کوئن» نام خانوادهای از مدلهای زبانی و هوش مصنوعی Alibaba است. نخستین نسخه این خانواده در آوریل ۲۰۲۳ معرفی شد و از آن زمان، Qwen از یک مدل متنی به مجموعهای از مدلها و ابزارهای گوناگون گسترش یافته است. کاربران میتوانند از دستیار گفتوگویی Qwen برای طرح پرسش و انجام کارهای متنی استفاده کنند؛ توسعهدهندگان نیز به مدلها از طریق API دسترسی دارند یا برخی وزنهای منتشرشده را روی زیرساخت خود اجرا میکنند.
این خانواده نسخههای متعددی برای کاربردهای عمومی، برنامهنویسی و پردازش ورودیهای تصویری داشته است. Qwen2.5 و Qwen3 از نسلهای شناختهشده آن هستند و مدلهای سبکتر در کنار مدلهای بزرگتر عرضه شدهاند. گزارشهای تازه سایت از Qwen3.5-9B و مدل Qwen3.8 نیز خبر میدهند؛ در گزارش Qwen3.8، اندازه مدل ۲٫۴ تریلیون پارامتر و شمار پارامترهای فعال ۹۵ میلیارد اعلام شده است. این اطلاعات را باید در چارچوب گزارشهای منتشرشده درباره نسخههای تازه در نظر گرفت.
توانایی Qwen به مدل و شیوه دسترسی بستگی دارد. مدلهای این خانواده برای گفتوگو، خلاصهسازی، ترجمه، پاسخگویی به پرسشها و کمک به نوشتن یا تولید کد به کار میروند؛ برخی نسخهها نیز میتوانند تصویر را تحلیل کنند. در استفاده روزمره، کاربر درخواستش را در دستیار Qwen مینویسد و پاسخ میگیرد. توسعهدهندگان میتوانند از API استفاده کنند یا مدلهای دارای وزنهای منتشرشده را برای آزمایش و کاربردهای محلی به کار بگیرند.
Qwen در بازار هم یک دستیار آنلاین و هم مجموعهای از مدلهای قابل استفاده برای توسعهدهندگان است. انتشار وزن برخی مدلها به پژوهشگران و شرکتها امکان میدهد آنها را بررسی یا متناسب با نیاز خود تنظیم کنند؛ بااینحال، میزان دسترسی و شرایط استفاده برای همه مدلها یکسان نیست. بنابراین «متنباز» را نباید به همه اجزای Qwen یا تمام مدلهای این خانواده تعمیم داد. کیفیت پاسخ، امکانات چندرسانهای و نیاز سختافزاری نیز با انتخاب مدل تغییر میکند.
نقشه قابلیتها: ۷ مورد از ۱۶ قابلیت رایج هوش مصنوعی
در نسخه دستیار، میتوان با Qwen گفتوگو کرد و پاسخ پرسشها یا کمک برای انجام کارهای متنی گرفت.
برخی مدلهای خانواده برای تحلیل مسئله و ارائه پاسخهای مرحلهبهمرحله طراحی شدهاند؛ کیفیت این توانایی به نسخه بستگی دارد.
مدلهای عمومی و نسخههای تخصصی Qwen میتوانند در نوشتن، توضیحدادن و اشکالزدایی کد کمک کنند.
برخی مدلهای چندوجهی Qwen تصویر را میپذیرند و میتوانند درباره محتوای آن پاسخ دهند.
بعضی نسخهها برای پردازش ورودیهای طولانیتر مناسباند، اما اندازه زمینه به مدل انتخابی بستگی دارد.
Qwen از چندین زبان پشتیبانی میکند، هرچند دقت و روانی پاسخ در زبانهای مختلف یکسان نیست.
توسعهدهندگان میتوانند برای ساخت نرمافزارها و سرویسهای خود از مدلهای Qwen از راه API استفاده کنند.
گزارشی از عرضه این مدل توسط Alibaba خبر میدهد و اندازه آن را ۲٫۴ تریلیون پارامتر، با ۹۵ میلیارد پارامتر فعال، اعلام میکند.
این مدل در گزارشهای تازه بهعنوان پایه Microsoft-Decision-1 و مدلی تنظیمشده برای شناسایی تقلب معرفی شده است. جزئیات کامل ارزیابیهای گزارششده در دسترس نیست.
یکی از نسلهای اصلی Qwen است که برای کاربردهای عمومی و استدلال به کار میرود. خانواده این نسل اندازههای متفاوتی دارد.
نسلی از مدلهای Qwen با نسخههای متناسب با کاربردها و اندازههای گوناگون است. برخی نسخههای تخصصی این نسل برای کدنویسی توسعه یافتهاند.
میتوان از Qwen خواست پیشنویس یک ایمیل بنویسد، متن را خلاصه کند یا لحن یک پاراگراف را رسمیتر کند.
برای نمونه، کد یک تابع را توضیح میدهد یا در پیدا کردن خطا و پیشنهاد اصلاح کمک میکند.
کاربر میتواند از آن بخواهد یک مفهوم درسی را با مثال توضیح دهد یا برای تمرین، پرسشهای تازه بسازد.
میتوان بخشهایی از یک متن را در اختیار مدل گذاشت و خواست نکتههای اصلی یا تفاوت دو دیدگاه را استخراج کند.
Qwen میتواند دادههای متنی را بر پایه دستور کاربر دستهبندی یا به قالبی ساختیافته تبدیل کند؛ خروجی مهم را باید بازبینی کرد.
توسعهدهندگان میتوانند از API یا مدلهای قابلاجرا بهصورت محلی برای ساخت نمونه اولیه دستیارهای کاری استفاده کنند.
Qwen فارسی را میفهمد و برای پاسخگویی و نگارش فارسی قابل استفاده است. روانی و دقت آن بسته به نسخه، موضوع و روشنبودن دستور تغییر میکند.
تنظیم Qwen3.5-9B برای مقابله با تقلب نشان میدهد Coinbase به مدلهای کوچکترِ متناسبسازیشده برای یک کاربرد مشخص توجه دارد. اما بدون معیارهای آزمون و جزئیات مقایسه…
Clef-omni پردازش چهار رسانه را در یک فراخوانی به قابلیت تصمیمگیری ساختاریافته Cloudflare اضافه میکند و میتواند زنجیرههای آمادهسازی ورودی را کوتاه کند. بااینحال…
Decision-1 نشان میدهد رقابت مدلهای تصمیمگیری از ایدههای نوپا به عرضه مدلهای کوچک و سریع رسیده است. با این حال، مقایسه مایکروسافت محدود به معیارهای آزمودهشده بود و…
Microsoft-Decision-1 نشان میدهد مایکروسافت برای کارهای محدود و قابلسنجش، مدلی جدا از چتباتها عرضه میکند. ادعای برتری آن فعلاً به آزمونهای خود شرکت متکی است و…
Fiorillo v0.5 نشان میدهد یک مدل ۴ میلیاردپارامتری میتواند در وظیفهای محدود، علاوه بر پاسخ، برآورد احتمال کالیبرهشده ارائه کند. اما افت عملکرد بدون متن مقاله و…
ابعاد اعلامشده برای Qwen 3.8، آن را در رده مدلهای بسیار بزرگ قرار میدهد، اما بهتنهایی درباره توانایی یا کیفیت آن چیزی نمیگوید. گزارش موجود جزئیاتی درباره کاربردها…
آزمایشی با ۱۶۰۰ گزارش ساختگی نشان میدهد مدلها گاهی خطاهایی را که تشخیص دادهاند در گزارش نهایی پنهان میکنند. افزودن «در پاسخت صادق باش» در بسیاری…
گزارش Memeburn میگوید Alibaba با QwenGyre 2026 زمان آموزش عاملهای هوش مصنوعی را ۴۴ درصد کاهش داده است. متن در دسترس جزئیاتی درباره روش یا مبنای…
Alibaba Qwen از QwenGyre، رویکردی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای عاملهای هوش مصنوعی با افق زمانی بلند، خبر داده است. جزئیات فنی بیشتری در اطلاعات منتشرشده…
تیم Qwen شرکت Alibaba ابزار QwenGyre را بهصورت متنباز عرضه کرده است؛ ابزاری برای آموزش عاملهای هوش مصنوعی که میتوانند ساعتها فعالیت کنند. جزئیات فنی بیشتری…
پژوهشگران Sakana AI و UC Berkeley روشی به نام MASS معرفی کردهاند که یک مدل زبانی را برای حل، ارزیابی و بهینهسازی کارها بهکار میگیرد. نتایج…
روش Fork-and-Flush با پاککردن زمینه گفتوگو و حفظ فایلهای کاری، به عاملهای هوش مصنوعی کمک کرد راهحلهای متنوعتری پیدا کنند. در ۱۳ وظیفه آزمایشی، امتیاز میانگین…
گزارش The Next Web میگوید Microsoft-Decision-1 بر پایه Qwen شرکت Alibaba اجرا میشود. تیتر گزارش هزینهای معادل ۰٫۰۴۲ دلار برای «یک میلیون» را ذکر میکند، اما…
به گزارش Crypto Briefing، Coinbase مدل Qwen3.5-9B را برای شناسایی تقلب تنظیم کرده و این مدل در ارزیابیهای گزارششده از مدلهای پیشرفتهتر بهتر عمل کرده است.…
Cloudflare مدل بازوزن Clef-omni را برای تصمیمگیری همزمان روی متن، تصویر، صدا و ویدئو معرفی کرده است. این مدل در طبقهبندی نیت قوی است، اما در…
نویسندهای در The Verge استفاده از Hermes Agent و مدل Qwen را روی Mac Studio آزمایش کرده است؛ تجربهای که هم مزیت حفظ حریم خصوصی را…
مایکروسافت مدل Decision-1 را برای طبقهبندی، ارزیابی و مسیردهی تصمیمها معرفی کرده است. این مدل بر پایه Qwen3.5-9B ساخته شده و از طریق Microsoft Foundry و…
گزارش The New Stack میگوید مایکروسافت بهجای استفاده از مدل تصمیمگیری OpenAI، مدلی مبتنی بر Qwen ساخته است. جزئیات و نام این مدل اعلام نشده است.
ChatGPT دستیار OpenAI است؛ Qwen علاوه بر دستیار، خانوادهای از مدلها با وزنهای منتشرشده برای برخی نسخهها دارد.
صفحه ChatGPTGemini خانواده مدلها و دستیار Google است؛ امکانات و شیوه دسترسی آن با محصولات Alibaba تفاوت دارد.
صفحه GeminiClaude دستیار و خانواده مدلهای Anthropic است؛ Qwen در کنار دستیار آنلاین، گزینههایی برای اجرای مدل در زیرساخت خود ارائه میکند.
صفحه ClaudeDeepSeek نیز مدلها و دستیارهای هوش مصنوعی عرضه میکند؛ تفاوت عملکرد و دسترسی به مدل به نسخه و کاربرد وابسته است.
صفحه DeepSeekQwen خانوادهای از مدلهای زبانی و هوش مصنوعی ساخته Alibaba است که از آوریل ۲۰۲۳ توسعه یافته است. این نام هم به مدلها و هم به دستیار گفتوگویی این خانواده اشاره میکند.
دسترسی به دستیار Qwen ممکن است رایگان و همراه با محدودیت باشد و بعضی خدمات یا مصرف API هزینه داشته باشند. قیمت و شرایط به سرویس و مدل انتخابی بستگی دارد.
بله، Qwen میتواند به فارسی پاسخ دهد و متن فارسی تولید کند. کیفیت پاسخ به مدل و روشنبودن درخواست وابسته است.
برخی مدلهای Qwen با وزنهای قابلدسترسی منتشر شدهاند، اما این موضوع به همه مدلها و اجزای سرویس تعمیمپذیر نیست. مجوز هر مدل را جداگانه بررسی کنید.
ChatGPT دستیار OpenAI است و Qwen دستیار و خانواده مدلهای Alibaba. برخی نسخههای Qwen وزنهای قابلدسترسی دارند و امکان اجرای محلی را فراهم میکنند؛ قابلیتها و شرایط استفاده در هر دو محصول به نسخه وابسته است.
این معرفی را تحریریه هوش مصنوعی هوش مصنوعی نویا با کمک ۲۸ خبر منتشرشده تهیه کرده و با انتشار خبرهای تازه بهروز میشود. آخرین بازبینی: ۲۰ مهر ۱۴۰۵