Antseed بازار غیرمتمرکز استنتاج هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد

بازار استنتاج هوش مصنوعی Antseed از ۶ اکتبر ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفته است؛ بازاری همتابه‌همتا که به گفته شرکت، درخواست‌های توسعه‌دهندگان را میان صدها ارائه‌دهنده مدل مسیریابی می‌کند تا دسترسی به توان محاسباتی موردنیاز برای اجرای مدل‌ها ارزان‌تر و انعطاف‌پذیرتر شود. این راه‌اندازی در زمانی انجام شده که هزینه اجرای مدل‌ها به یکی از هزینه‌های عملیاتی مهم برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده و Antseed مدعی است کاربران می‌توانند به مدل‌های پیشرفته با قیمتی تا ۹۷ درصد پایین‌تر از نرخ رسمی APIها دسترسی پیدا کنند.

بازار استنتاج هوش مصنوعی به‌جای درگاه‌های متمرکز

استنتاج در هوش مصنوعی به فرایند اجرای مدل برای تولید پاسخ گفته می‌شود و به توان محاسباتی نیاز دارد. تا امروز، توسعه‌دهندگان برای دسترسی به مدل‌ها اغلب از درگاه‌های متمرکز و رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی یا API استفاده کرده‌اند؛ خدماتی که در اختیار شمار محدودی از شرکت‌های ارائه‌دهنده مدل قرار دارد.

طبق توضیح Antseed، این تمرکز می‌تواند هزینه و محدودیت استفاده را در کنترل ارائه‌دهندگان بگذارد و تغییر قیمت‌ها را برای کاربران دشوارتر کند. شرکت می‌گوید بازار تازه‌اش قرار است درخواست‌ها را به‌جای عبور از یک درگاه مرکزی، به میان صدها ارائه‌دهنده مستقل و جریان اصلی هدایت کند. در این ساختار، عرضه‌کنندگان برای دریافت درخواست‌ها با یکدیگر رقابت می‌کنند و می‌توانند قیمت‌های خود را تعیین کنند.

Antseed این سازوکار را راهی برای کم‌کردن وابستگی توسعه‌دهندگان به یک واسطه یا ارائه‌دهنده واحد معرفی می‌کند. با این حال، رقم کاهش هزینه تا ۹۷ درصد، ادعای خود شرکت درباره مقایسه با قیمت رسمی APIهاست.

روتر محلی و سازوکار اعتبار ارائه‌دهندگان

بازار Antseed بر یک روتر محلی متکی است؛ نرم‌افزاری که روی سامانه ارائه‌دهنده اجرا می‌شود و به او امکان می‌دهد ظرفیت استنتاج موجود را فهرست کند و برای آن قیمت بگذارد. استنتاج در اینجا به‌معنای استفاده از سخت‌افزار برای اجرای مدل و پاسخ‌گویی به درخواست‌هاست، نه آموزش مدل از ابتدا.

Antseed می‌گوید ادعای ارائه‌دهندگان درباره مدل‌هایی را که عرضه می‌کنند بررسی می‌کند. اگر یک ارائه‌دهنده از آزمون‌های راستی‌آزمایی سربلند بیرون نیاید، اعتبارش کاهش می‌یابد و در نتیجه اولویت کمتری برای دریافت درخواست خواهد داشت. بنابراین سازوکار بازار فقط بر قیمت تکیه ندارد و سابقه و اعتبار عرضه‌کننده نیز در مسیریابی نقش دارد.

توسعه‌دهندگان می‌توانند مسیر هر درخواست را با توجه به معیارهایی مانند هزینه، تأخیر، توانایی مدل و الزامات حریم خصوصی تنظیم کنند. شرکت همچنین می‌گوید کاربران می‌توانند ارائه‌دهندگانی را انتخاب کنند که سخت‌افزارشان راستی‌آزمایی شده و محرمانگی درخواست‌ها را تضمین می‌کنند. این انتخاب در کنار امکان پرداخت به‌ازای هر درخواست قرار می‌گیرد؛ روشی که به‌گفته Antseed نیاز به تعهد به بسته‌های اشتراکی ثابت را از میان برمی‌دارد.

ادعای استفاده گسترده و جذب سرمایه ۲٫۴ میلیون دلاری

Antseed می‌گوید استفاده از بازار به ثبت‌نام یا ارائه اطلاعات شخصی نیاز ندارد و توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌صورت ناشناس از آن استفاده کنند. این شرکت برای توضیح شیوه کارش، آن را به BitTorrent، سرویس اشتراک‌گذاری فایل، تشبیه کرده است؛ با این تفاوت که موضوع این بازار، دسترسی به ظرفیت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است.

به گفته هم‌بنیان‌گذار Antseed، توسعه‌دهندگان می‌توانند بارهای کاری فعلی خود را حفظ کنند و برای هر درخواست، مسیر مناسب را بر مبنای قیمت، عملکرد، قابلیت‌های موردنیاز و حریم خصوصی برگزینند. شرکت می‌گوید هدفش فراهم‌کردن یک نقطه اتصال محلی سازگار و دسترسی به بازاری از ارائه‌دهندگان مستقل است، بدون آن‌که برنامه‌های توسعه‌دهندگان به یک درگاه متمرکز وابسته شوند.

Antseed به داده‌های درون‌زنجیره‌ای استناد کرده و می‌گوید این بازار تاکنون نزدیک به ۱۵۰ میلیارد توکن را از طریق ۲۰۲ ارائه‌دهنده فعال پردازش کرده است. این آمار را خود شرکت مطرح کرده است. راه‌اندازی بازار همچنین با جذب ۲٫۴ میلیون دلار سرمایه توکنی از سوی بنیاد Antseed همراه بوده؛ دوری که Spark Capital رهبری آن را بر عهده داشته و Collider، DCG، North Island Ventures، Reciprocal Ventures، Venice.ai و Relay Capital نیز در آن مشارکت کرده‌اند.

هزینه استنتاج و رقابت بر سر ظرفیت محاسباتی

هزینه استنتاج با گسترش استفاده از مدل‌ها می‌تواند برای توسعه‌دهندگان اهمیت بیشتری پیدا کند، زیرا هر درخواست برای اجرای مدل به منابع محاسباتی نیاز دارد. Antseed با اشاره به پیش‌بینی Gartner می‌گوید هزینه جهانی زیرساخت ابری هوش مصنوعی تا پایان سال جاری میلادی ممکن است به ۴۲ میلیارد دلار برسد. این عدد برآورد Gartner است و نه درآمد یا هزینه ثبت‌شده Antseed.

یکی از مدیران Spark Capital، استنتاج را هزینه‌ای پایه برای کسب‌وکارهای هوش مصنوعی توصیف کرده و گفته است که در شرایط فعلی، شمار اندکی از شرکت‌ها کنترل بخش بزرگی از عرضه را در دست دارند. مدل Antseed در مقابل، می‌کوشد ظرفیت محاسباتی را به بازاری مستقیم‌تر پیوند دهد تا ارائه‌دهندگان برای جذب درخواست‌ها رقابت کنند.

اگر سازوکار بازار مطابق ادعای شرکت عمل کند، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای انتخاب یک ارائه‌دهنده ثابت، مسیر درخواست‌ها را بر اساس نیازهای هر بار کاری تغییر دهند. در عین حال، میزان صرفه‌جویی، کیفیت دسترسی و کارایی راستی‌آزمایی ارائه‌دهندگان از جمله عواملی است که در عمل تعیین می‌کند این رویکرد تا چه اندازه برای کاربران مناسب باشد.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این راه‌اندازی برای توسعه‌دهندگانی اهمیت دارد که هزینه اجرای مدل‌ها بخش قابل‌توجهی از مخارج پروژه‌شان است یا می‌خواهند میان قیمت، سرعت، قابلیت مدل و حریم خصوصی انتخاب کنند. برای ارائه‌دهندگان مستقل نیز بازار Antseed راهی برای عرضه ظرفیت سخت‌افزاری خود و رقابت بر سر درخواست‌ها فراهم می‌کند. در سطح صنعت، این طرح نمونه‌ای از تلاش برای کاهش اتکا به درگاه‌های متمرکز است؛ هرچند ادعاهای مربوط به صرفه‌جویی و استفاده از بازار باید در تجربه واقعی کاربران سنجیده شود.