Arceus Legal برای گسترش خدمات حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی ۱۷ میلیون دلار جذب کرد

استارتاپ حقوقی هوش مصنوعی Arceus Legal در اول اکتبر اعلام کرد ۱۷ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است؛ بودجه‌ای که قرار است به این شرکت کمک کند از بررسی قراردادهای تجاری فراتر برود و خدمات حقوقی بیشتری به شرکت‌های در حال رشد ارائه دهد. مدل Arceus ترکیبی از نرم‌افزار و عامل‌های هوش مصنوعی با نظارت وکیل است: وکلای دارای مجوز همه کارها را تأیید می‌کنند و مشتریان پیش از شروع هر پرونده، قیمت مشخصی دریافت می‌کنند.

استارتاپ حقوقی هوش مصنوعی چه مدلی را دنبال می‌کند؟

Arceus Legal خدمات حقوقی را با مبلغی ثابت و اعلام‌شده پیش از آغاز کار عرضه می‌کند. تمرکز اولیه شرکت بر قراردادهای تجاری بوده؛ از جمله توافق‌نامه‌های خدمات، قراردادهای عدم افشای اطلاعات و قراردادهای مربوط به فروشندگان. هدف اعلام‌شده در بلندمدت، ساخت مؤسسه‌ای است که بتواند همه نیازهای حقوقی یک شرکت را پوشش دهد.

یکی از خدمات فعلی شرکت، بررسی استاندارد قرارداد است. طبق اطلاعات منتشرشده از سوی Arceus، اگر بررسی از هشت ساعت بیشتر طول بکشد، مشتری هزینه‌ای برای آن نمی‌پردازد و بیشتر این بررسی‌ها در سه تا پنج ساعت انجام می‌شود. وب‌سایت شرکت این خدمت را با قیمت ۵۰۰ دلار فهرست کرده است. این ارقام و توصیف زمان انجام کار، ادعای خود شرکت‌اند و در گزارش منبع به ارزیابی مستقلی از آن‌ها اشاره نشده است.

این مدل با شیوه متداول صورتحساب ساعتی تفاوت دارد: مشتری از ابتدا از مبلغ مورد انتظار آگاه است و هزینه نهایی، دست‌کم در خدماتی که قیمت ثابت دارند، مستقیماً به تعداد ساعت‌های ثبت‌شده وابسته نیست. Mac Liu، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت، گفته است تجربه شخصی او از کار با چند مؤسسه حقوقی، از جمله مهلت‌های ازدست‌رفته و صورت‌حساب‌های بالاتر از انتظار، در شکل‌گیری Arceus نقش داشته است. او مدل ساعتی را ناسازگار با انگیزه مشتری توصیف کرده، زیرا به باورش مؤسسه‌ها در آن الگو ممکن است از طولانی‌شدن کار منتفع شوند.

نقش CounselOS و نظارت وکلا

Arceus می‌گوید کارهای حقوقی را با کمک عامل‌های هوش مصنوعی و نرم‌افزارهایی انجام می‌دهد که خودش ساخته است. بخش مرکزی این فرایند، سامانه داخلی CounselOS است؛ محیط کاری‌ای که ترجیحات هر مشتری، توافق‌نامه‌های قبلی و سابقه مذاکره‌های او را نگه می‌دارد. بنابراین، رسیدگی به پرونده تازه می‌تواند بر اطلاعاتی تکیه کند که شرکت حقوقی از تعاملات پیشین با کسب‌وکار به دست آورده است.

به گفته شرکت، CounselOS همچنین هر پرونده را به یک وکیل ارجاع می‌دهد و پیشرفت کار را از طریق Slack و ایمیل به مشتری اطلاع می‌دهد. اتصال به Salesforce، HubSpot و Gmail نیز زمینه‌ای از ابزارهایی را که مشتری پیش‌تر به کار می‌برد، در اختیار فرایند قرار می‌دهد. این اتصال‌ها می‌توانند اطلاعات کاری مرتبط را در دسترس تیم حقوقی بگذارند؛ بااین‌حال، منبع درباره جزئیات فنی اتصال، دامنه داده‌های منتقل‌شده یا شیوه حفاظت از آن‌ها توضیحی ارائه نکرده است.

نکته مهم در توصیف Arceus این است که هوش مصنوعی جایگزین نهایی وکیل معرفی نمی‌شود. شرکت می‌گوید وکلای دارای مجوز تک‌تک خروجی‌ها را تأیید می‌کنند. این رویکرد با ابزارهایی که صرفاً پیشنهادهایی برای ویرایش قرارداد ارائه می‌دهند تفاوت دارد: در مدل مورد ادعای Arceus، مشتری لازم نیست خودش خروجی سامانه را بررسی کند و شرکت حقوقی مسئولیت بازبینی را بر عهده می‌گیرد. البته نتیجه این سازوکار به کیفیت کار و نظارت انسانی وابسته خواهد بود؛ گزارشی از سنجش مستقل دقت یا عملکرد سامانه منتشر نشده است.

توسعه از قراردادها به حوزه‌های تازه

تا امروز، بخش عمده فعالیت Arceus به قراردادهای تجاری مربوط بوده است. شرکت می‌گوید برخی مشتریان اکنون مسائل استخدامی و حریم خصوصی را نیز به آن ارجاع می‌دهند. گسترش به این زمینه‌ها می‌تواند دامنه مسئولیت شرکت را از بررسی اسناد پرتکرار به مجموعه متنوع‌تری از مسائل حقوقی ببرد، اما Arceus هنوز این هدف را به‌عنوان برنامه‌ای در حال توسعه توصیف می‌کند، نه پوششی کامل برای همه نیازهای مشتریان.

شرکت همچنین اعلام کرده شمار مشتریانش در ماه سپتامبر چهار برابر شده است. منبع مشخص نمی‌کند این رشد نسبت به کدام بازه یا از چه تعداد اولیه‌ای محاسبه شده؛ بنابراین این رقم به‌تنهایی اندازه پایگاه مشتریان یا درآمد شرکت را نشان نمی‌دهد. بااین‌حال، رشد اعلام‌شده در کنار افزایش درخواست‌ها برای امور استخدامی و حریم خصوصی، زمینه‌ای برای تصمیم Arceus به گسترش تیم و خدمات فراهم می‌کند.

دور جذب سرمایه را Greycroft رهبری کرده و Craft Ventures، South Park Commons و سرمایه‌گذاران دیگری نیز در آن مشارکت داشته‌اند. Mark Terbeek، شریک Greycroft، گفته است بسیاری از شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی حقوقی در پی فروش نرم‌افزار بهتر به مؤسسه‌های حقوقی موجود هستند؛ در مقابل، او فرصت Arceus را در بازطراحی خودِ مؤسسه حقوقی می‌بیند. این ارزیابی دیدگاه یک سرمایه‌گذار در دور تأمین مالی است و نه اثبات برتری تجاری یا حقوقی مدل شرکت.

سرمایه‌گذاری برای رشد یک مؤسسه حقوقی هوش‌مصنوعی‌محور

Arceus می‌گوید سرمایه تازه برای استخدام در دفتر مرکزی شرکت در سان‌فرانسیسکو مصرف خواهد شد. این شرکت به‌دنبال جذب وکیل، مهندس و پژوهشگر هوش مصنوعی است؛ ترکیبی از نیروها که با راهبرد اعلام‌شده آن، یعنی پیوند دادن ارائه خدمات حقوقی با توسعه نرم‌افزار داخلی، هم‌خوانی دارد. گسترش به حوزه‌های بیشتر احتمالاً مستلزم آن است که شرکت هم ظرفیت رسیدگی به پرونده‌ها را بالا ببرد و هم نظارت حرفه‌ای بر خروجی‌ها را حفظ کند؛ منبع جزئیات برنامه اجرایی یا زمان‌بندی این توسعه را بیان نکرده است.

برای مشتریان بالقوه، مسئله فقط سرعت پردازش قرارداد نیست. قیمت از پیش اعلام‌شده، دسترسی به سابقه تعاملات و گزارش پیشرفت پرونده از دیگر اجزای پیشنهادی خدمت هستند. در سوی دیگر، شرکت‌هایی که به چنین خدماتی فکر می‌کنند باید توجه داشته باشند که Arceus خود بر نقش وکیل در تأیید کار تأکید می‌کند و هوش مصنوعی را بخشی از فرایند کاری معرفی می‌کند، نه مرجع مستقل تصمیم‌گیری حقوقی.

اهمیت این خبر در آن است که Arceus می‌خواهد هوش مصنوعی را نه فقط به شکل نرم‌افزاری برای وکلا، بلکه در قالب بخشی از ساختار یک ارائه‌دهنده خدمات حقوقی به کار گیرد. جذب سرمایه و افزایش استخدام می‌تواند امکان آزمودن این الگو در مقیاسی بزرگ‌تر را فراهم کند. اما توانایی حفظ قیمت‌گذاری ثابت، کیفیت کار و نظارت انسانی هنگام ورود به حوزه‌های تازه، از پرسش‌هایی است که پاسخ آن‌ها به عملکرد شرکت در ادامه وابسته خواهد بود.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این خبر برای شرکت‌های در حال رشد که با تأخیر در بررسی قراردادها یا دشواری پیش‌بینی هزینه‌های حقوقی روبه‌رو هستند اهمیت دارد، زیرا Arceus مدلی با قیمت از پیش اعلام‌شده و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی پیشنهاد می‌کند. برای وکلا و مؤسسه‌های حقوقی نیز این تحول نمونه‌ای از رقابت بر سر شیوه ارائه خدمات است: به‌جای فروش نرم‌افزار به مؤسسه‌های موجود، یک شرکت می‌کوشد خودِ فرایند ارائه خدمت را بازسازی کند. سرمایه‌گذاران و فعالان فناوری حقوقی هم می‌توانند رشد این شرکت را برای سنجش امکان گسترش چنین مدلی دنبال کنند؛ هرچند اطلاعات فعلی برای نتیجه‌گیری درباره پایداری یا برتری آن کافی نیست.