FieldAI reportedly در پی جذب ۷۰۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۱۰ میلیاردی

جذب سرمایه FieldAI ممکن است با یک دور ۷۰۰ میلیون‌دلاری و ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارددلاری همراه شود؛ رقمی که در صورت نهایی‌شدن، جایگاه این توسعه‌دهنده هوش مصنوعی رباتیک را در میان شرکت‌های بزرگ این حوزه برجسته می‌کند. گزارش SiliconANGLE در ۳ اکتبر، به نقل از گزارشی در Business Insider، می‌گوید FieldAI در پی این سرمایه‌گذاری است و احتمال دارد پیش‌تر بر سر یک برگه شرایط اولیه به توافق رسیده باشد. این برگه، برخلاف قرارداد نهایی، تعهد قطعی برای تکمیل سرمایه‌گذاری ایجاد نمی‌کند؛ بنابراین رقم دور و ارزش‌گذاری اعلام‌شده هنوز قطعی نیستند.

جذب سرمایه FieldAI و ارزش‌گذاری احتمالی شرکت

بر اساس گزارشی که یک منبع در اختیار Business Insider گذاشته، دور سرمایه‌گذاری مورد بحث می‌تواند ارزش FieldAI را به ۱۰ میلیارد دلار برساند. این رقم حدود پنج برابر ارزش‌گذاری شرکت در اوت سال گذشته است. نام سرمایه‌گذارانی که ممکن است در این دور شرکت کنند اعلام نشده و هنوز مشخص نیست چه سهمی از سرمایه احتمالی را سرمایه‌گذاران فعلی یا بازیگران تازه تأمین خواهند کرد.

با این حال، FieldAI پیش‌تر سرمایه‌گذارانی شناخته‌شده داشته است. از جمله آن‌ها می‌توان به Bezos Expeditions، صندوق NVentures متعلق به NVIDIA و Intel Capital اشاره کرد. گزارش درباره مشارکت این مجموعه‌ها در دور جدید اطلاعاتی ارائه نمی‌کند؛ صرف حضور آن‌ها در فهرست سرمایه‌گذاران قبلی به معنی مشارکت قطعی در این دور نیست.

گزارش‌ها می‌گویند شرکت در ژوئن از مرز ۱۰۰ میلیون دلار در «درآمد و قراردادهای مشتریان» عبور کرده بود و رقم یادشده اکنون از ۱۳۵ میلیون دلار فراتر رفته است. این عبارت درآمد و ارزش قراردادهای مشتریان را کنار هم قرار می‌دهد و به‌تنهایی روشن نمی‌کند که کل مبلغ به درآمد تحقق‌یافته تعلق دارد. FieldAI بیش از ۳۰ مشتری در حوزه‌هایی مانند ساخت‌وساز، انرژی و بخش عمومی دارد.

ناوبری ربات‌ها بدون نقشه و GPS

بخش مهمی از پیشنهاد FieldAI به مشتریان صنعتی، کاهش دشواری آماده‌سازی ربات‌ها برای کار در محیط‌های واقعی است. در بسیاری از سامانه‌های رباتیک، مهندسان باید نقشه‌ای از محل فعالیت تهیه کنند تا ربات بتواند مسیر خود را پیدا کند. تهیه چنین نقشه‌ای، به‌ویژه برای محیط‌های وسیع، زمان‌بر است و اگر محل کار تغییر کند، نقشه ثابت ممکن است دیگر وضعیت واقعی را نشان ندهد.

این مسئله در محل‌هایی مانند کارگاه‌های ساخت‌وساز اهمیت دارد؛ زیرا چیدمان محیط و موانع می‌توانند مرتب تغییر کنند. در چنین شرایطی، اتکا به نقشه‌ای که به‌روز نشده است می‌تواند دقت ناوبری را کاهش دهد. ناوبری به فرایندی گفته می‌شود که ربات با کمک داده‌های محیطی موقعیت و مسیر حرکت خود را تشخیص می‌دهد.

FieldAI می‌گوید مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت برای حرکت به نقشه ازپیش‌تعریف‌شده، دسترسی به GPS، اتصال اینترنت یا مسیرهایی که کاربر از قبل تعیین کرده باشد نیاز ندارند. در نتیجه، به گفته شرکت، مراحل راه‌اندازی سامانه ناوبری ساده‌تر می‌شود و می‌تواند هزینه اجرای پروژه‌های اتوماسیون را پایین بیاورد. این قابلیت به‌ویژه برای محیط‌هایی مطرح است که تغییرات مکرر دارند یا دسترسی به زیرساخت‌های ارتباطی در آن‌ها محدود است.

شرکت همچنین می‌گوید مدل‌هایش می‌توانند رفتار ربات را متناسب با خطرهای محیط تنظیم کنند. برای نمونه، اگر ربات وارد بخشی از یک کارخانه شود که روشنایی آن دچار مشکل است، ممکن است سرعتش را کم کند. چنین واکنشی می‌تواند به پرهیز از برخورد یا خطا در مسیر کمک کند؛ هرچند گزارش جزئیاتی درباره ارزیابی مستقل این عملکرد یا نرخ موفقیت آن ارائه نمی‌دهد.

از ربات چهارپا تا دوقلوی دیجیتال

FieldAI می‌گوید مدل‌هایش را می‌توان روی سامانه‌های گوناگون، از خودروهای خودران تا ربات‌های انسان‌نما، به کار گرفت. این شرکت در ماه مارس با Boston Dynamics همکاری کرد تا پشتیبانی از ربات چهارپای Spot به سامانه‌هایش افزوده شود. هدف اعلام‌شده از این یکپارچه‌سازی، کمک به مشتریان صنعتی برای خودکارسازی برخی وظایف بازرسی تجهیزات است. گزارش درباره دامنه دقیق کاربردها یا میزان استفاده تجاری از این همکاری اطلاعات بیشتری نمی‌دهد.

ربات‌های صنعتی ممکن است به مجموعه‌ای از حسگرها مجهز باشند؛ از دوربین گرفته تا لیدار و رادار. لیدار با فرستادن و دریافت پرتوهای لیزری، اطلاعاتی درباره فاصله و شکل اجسام پیرامون فراهم می‌کند. بنا بر توضیح FieldAI، این شرکت داده‌های حسگرها را برای ساخت «دوقلوی دیجیتال» محیط به کار می‌گیرد؛ بازنمایی دیجیتالی از یک مکان واقعی که با دریافت داده‌های تازه، به‌طور پیوسته به‌روزرسانی می‌شود.

دوقلوی دیجیتال صرفاً یک تصویر یا نقشه ثابت نیست. این ابزار در بسیاری از کاربردها می‌تواند محیط واقعی را شبیه‌سازی کند و تغییرات آن را در نسخه دیجیتالی بازتاب دهد. FieldAI می‌گوید مشتریان می‌توانند با این بازنمایی، تغییرات احتمالی محل کار را پیش از اجرا به‌صورت مجازی بررسی کنند. برای مثال، یک تولیدکننده می‌تواند اثر تغییرات در چیدمان کف کارخانه را شبیه‌سازی کند. شرکت همچنین می‌گوید از این دوقلوها می‌توان برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کرد.

این رویکرد، داده‌های برداشت‌شده از محیط را به ابزاری برای آزمودن تغییرات و آموزش سامانه‌ها تبدیل می‌کند. در کارخانه یا محل ساخت‌وساز، آزمایش مجازی ممکن است به مشتری کمک کند پیش از اجرای تغییر در محیط واقعی، پیامدهای آن را بسنجد. با این حال، اطلاعات منتشرشده درباره FieldAI توضیح نمی‌دهد که این شبیه‌سازی‌ها در چه شرایطی با چه میزان دقت عمل می‌کنند.

پیامدهای احتمالی برای بازار اتوماسیون

در صورت انجام این سرمایه‌گذاری، اندازه دور و ارزش‌گذاری گزارش‌شده می‌تواند نشان دهد که سرمایه‌گذاران به کاربرد هوش مصنوعی در ربات‌های عملیاتی توجه دارند. در این کاربردها، مدل باید نه‌فقط داده را تحلیل کند، بلکه در محیطی متغیر به ربات کمک کند موقعیت را بفهمد و حرکت خود را تنظیم کند. کاهش نیاز به نقشه‌برداری و زیرساخت ارتباطی، طبق ادعای FieldAI، می‌تواند بخشی از هزینه و زمان استقرار ربات‌ها را کم کند.

با این حال، ارقام سرمایه‌گذاری و ارزش‌گذاری هنوز در حد گزارش باقی مانده‌اند و برگه شرایط اولیه نیز توافقی غیرالزام‌آور است. نام سرمایه‌گذاران احتمالی و شرایط نهایی معامله منتشر نشده است. همچنین ارقام مربوط به درآمد و قراردادهای مشتریان، به‌تنهایی نشان نمی‌دهند که هر یک از محصولات شرکت در چه مقیاسی به کار گرفته شده یا چه سهمی از درآمد را تشکیل می‌دهد. ازاین‌رو، میزان اثر تجاری فناوری‌های FieldAI را باید از ادعاهای شرکت درباره قابلیت‌های فنی آن جدا کرد.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این خبر برای شرکت‌هایی که در ساخت‌وساز، تولید، انرژی یا بخش عمومی به‌دنبال خودکارسازی کارهای میدانی هستند اهمیت دارد؛ زیرا ناوبری بدون نقشه ثابت و امکان شبیه‌سازی تغییرات محیط می‌تواند بر شیوه استقرار ربات‌ها اثر بگذارد. توسعه‌دهندگان ربات و هوش مصنوعی نیز می‌توانند روند تأمین سرمایه و همکاری‌های FieldAI را نشانه‌ای از علاقه بازار به مدل‌هایی بدانند که در محیط‌های واقعی فعالیت می‌کنند.

برای سرمایه‌گذاران و فعالان صنعت، نکته اصلی در حال حاضر قطعی‌شدن یا نشدن دور سرمایه‌گذاری است. اگر معامله نهایی شود، مبلغ و ارزش‌گذاری آن تصویر روشن‌تری از انتظارات بازار نسبت به رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. تا آن زمان، ۷۰۰ میلیون دلار و ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارددلاری باید به‌عنوان ارقام گزارش‌شده و نه نتیجه یک معامله تکمیل‌شده در نظر گرفته شوند.