شهرهای اروپا عامل‌های هوش مصنوعی NVIDIA را برای اداره خدمات شهری به‌کار می‌گیرند

عامل‌های هوش مصنوعی شهری در چند منطقه اروپا برای کمک به اداره خدمات عمومی، برنامه‌ریزی شهری و نگهداری زیرساخت‌ها به کار گرفته می‌شوند؛ NVIDIA در مطلبی که چهارشنبه ۲۲ مهر ۱۴۰۵ منتشر کرد، از پروژه‌هایی در کشورهایی از جمله فرانسه، ایتالیا، بلژیک و سوئد خبر داد. این طرح‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل ویدئو و «دوقلوهای دیجیتال» استفاده می‌کنند؛ نسخه‌های مجازی از مکان‌ها و زیرساخت‌های واقعی که امکان بررسی و شبیه‌سازی تغییرات را فراهم می‌کنند. بااین‌حال، همه موارد به مرحله بهره‌برداری نرسیده‌اند و شماری از آن‌ها هنوز در حال بررسی یا آزمایش‌اند.

عامل‌های هوش مصنوعی شهری چگونه به کار گرفته می‌شوند؟

به گفته NVIDIA، شهرها و شرکای نرم‌افزاری و زیرساختی آن برای ساخت این سامانه‌ها از رایانش شتاب‌یافته، مدل‌های باز و ابزارهای این شرکت استفاده می‌کنند. رایانش شتاب‌یافته به استفاده از پردازنده‌های تخصصی برای انجام سریع‌تر محاسبات سنگین گفته می‌شود. عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات را بررسی و بر پایه آن پاسخ یا پیشنهاد تولید کنند؛ برای نمونه، شناسایی ازدحام ترافیکی، فرسودگی تجهیزات، فضاهای کم‌استفاده یا خطرهای ایمنی.

NVIDIA می‌گوید مدل‌های باز Cosmos و طرح Metropolis برای جست‌وجو و خلاصه‌سازی ویدئو به عامل‌ها کمک می‌کنند تا محتوای دوربین‌ها را تحلیل کنند. مدل‌های Nemotron نیز برای ساخت عامل‌هایی به کار می‌روند که بتوانند درباره داده‌ها استدلال کنند و به زبان طبیعی پاسخ دهند. کتابخانه‌های Omniverse امکان ایجاد دوقلوهای دیجیتال را فراهم می‌کنند تا تیم‌های شهری تغییرات احتمالی را در محیط مجازی بررسی کنند.

این ابزارها قرار است به کاربردهایی مانند پیش‌بینی نیازهای تعمیراتی، راهنمایی برنامه‌ریزی شهری و پاسخ‌گوتر کردن خدمات عمومی کمک کنند. میزان تحقق این اهداف میان پروژه‌ها متفاوت است و برخی از نمونه‌های معرفی‌شده، هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارند.

پروژه‌های شهری از فرانسه تا سوئد

در شهرستان کوت‌دور فرانسه، نهاد محلی با شرکت‌های Akila و ThinkDeep عامل‌هایی ساخته است که داده‌های حسگرها، زیرساخت‌ها و سوابق گذشته را در یک دوقلوی دیجیتال محلی ترکیب می‌کنند. طبق اعلام NVIDIA، این سامانه‌ها در بیش از ۵۰۰ ساختمان عمومی از مدیریت انرژی و ایمنی تا رعایت مقررات و تاب‌آوری اقلیمی پشتیبانی می‌کنند. زمان جست‌وجوی اسناد در این مجموعه از هفته‌ها به دقیقه‌ها رسیده و هزینه‌های عملیاتی کل ۱۰ درصد کاهش یافته است؛ هدف اعلام‌شده برای گسترش سامانه، کاهش ۳۰ درصدی هزینه‌هاست. استفاده از Cosmos برای تحلیل داده‌های ویدئویی در این پروژه برنامه‌ریزی شده است.

در شهر سته فرانسه نیز بندر Port Sud de France با پلتفرم عامل‌محور ThinkDeep روی تحلیل اطلاعات بار و ایمنی، هماهنگی عملیات و جابه‌جایی ایمن مواد خطرناک کار می‌کند. در بندر آنتورپ-بروژ بلژیک، Milestone و Dell Technologies در حال آزمایش کاربرد بینایی عامل‌محور هستند. یکی از نمونه‌های مورد بررسی، هشدار درباره نشت نفت است؛ داده مصنوعی می‌تواند برای آموزش مدل‌ها در موقعیت‌هایی به کار رود که داده واقعی کمیاب است.

در منطقه میلان ایتالیا، Galene.AI، Dell Technologies و TD Synnex در حال راه‌اندازی یک کارخانه هوش مصنوعی با مدیریت محلی هستند. کار با شهر Cinisello Balsamo آغاز می‌شود و گسترش به چهار شهرداری دیگر در برنامه است. خدمات مورد نظر شامل ترجمه هم‌زمان، چت‌بات برای شهروندان و کمک به فرایندهای تدارکات و تأمین مالی است. به گفته NVIDIA، هدف این است که کارهای اداری ساده‌تر شوند و شهروندان به‌جای ساعت‌ها، در چند ثانیه به داده‌های شهرداری دسترسی پیدا کنند؛ در این الگو، مدیریت محلی داده‌ها حفظ می‌شود.

نمونه‌های دیگر در مرحله بررسی یا توسعه‌اند. منطقه شهری لیورپول و جزیره جرزی با K2K کاربردهایی برای برنامه‌ریزی شهری، جابه‌جایی و ایمنی را بررسی می‌کنند و Innovation City Belfast نیز روی یک طرح آزمایشی در حوزه حمل‌ونقل و مدیریت رویداد کار می‌کند. در گوتنبرگ سوئد، Younite یک تجربه دوقلوی دیجیتال را در چارچوب طرح Citiverse اتحادیه اروپا توسعه می‌دهد تا شهر بتواند تغییرات را شبیه‌سازی کند و دسترس‌پذیری رویدادها، ورودی‌ها، صندلی‌ها و وضعیت جمعیت را پیش از حضور افراد بررسی کند.

زیرساخت محلی و کنترل داده‌ها

اجرای گسترده این ابزارها به زیرساختی نیاز دارد که داده‌های محلی را پردازش کند، مدل‌ها را متناسب با نیاز هر شهر تغییر دهد و عامل‌ها را در محل اجرا کند. NVIDIA می‌گوید شرکت‌هایی مانند Cisco، Dell Technologies، HPE، Lenovo و Supermicro سامانه‌هایی مبتنی بر رایانش، شبکه و ذخیره‌سازی این شرکت را برای ساخت «کارخانه‌های هوش مصنوعی» عرضه می‌کنند. مقصود از کارخانه هوش مصنوعی در اینجا زیرساختی برای توسعه، سفارشی‌سازی و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی است.

اجرای محلی می‌تواند به شهرها امکان دهد کنترل داده‌ها، مدل‌ها و عملیات خود را حفظ کنند. NVIDIA همچنین از Nebius و Net Zero Compute به‌عنوان بخشی از اکوسیستم گسترده‌تر کارخانه‌های هوش مصنوعی نام می‌برد. شرکت‌های EY و Accenture نیز در اتصال نرم‌افزارها به سامانه‌های شهری و ارائه تجربه اجرایی نقش دارند. این همکاری‌ها قرار است الگوهایی تکرارپذیر بسازند تا شهرداری‌ها بتوانند راهکارها را میان بخش‌های مختلف و شهرهای همسایه گسترش دهند.

در خارج از اروپا، Honeywell Technologies نیز Forge Cognition را در هتل Fairmont دبی مستقر می‌کند. این سامانه با تکیه بر فناوری‌های Nemotron، Cosmos، Omniverse و Metropolis برای اتصال عامل‌ها به سیستم‌های ساختمان و بهبود قابلیت اطمینان، بهره‌وری انرژی و عملیات معرفی شده است.

NVIDIA و شرکایش قرار است این فناوری‌ها را در نمایشگاه Smart City Expo World Congress در بارسلونا معرفی کنند؛ این رویداد از سه‌شنبه ۱۲ آبان تا ۵ نوامبر ۲۰۲۶ برگزار می‌شود. معرفی این طرح‌ها تصویری از مسیری ارائه می‌دهد که در آن هوش مصنوعی از تحلیل داده فراتر می‌رود و در تصمیم‌ها و عملیات روزمره شهرها نقش می‌گیرد؛ اما میزان اثربخشی گسترده‌تر آن به نتایج پروژه‌های آزمایشی و نحوه پیاده‌سازی در هر شهر وابسته خواهد بود.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این تحولات برای شهرداری‌ها و نهادهای برنامه‌ریزی شهری مهم است، چون نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با داده‌های ساختمان‌ها، حمل‌ونقل و خدمات عمومی پیوند بخورند. مسئولان فناوری و زیرساخت نیز باید به نیازهای پردازشی و تصمیم درباره محل نگهداری داده‌ها توجه کنند. شرکت‌های فعال در خدمات شهری می‌توانند از کاربردهایی مانند تحلیل ویدئو، نگهداری پیش‌بینانه و دسترسی سریع‌تر به اطلاعات استفاده کنند؛ در عین حال، نمونه‌های معرفی‌شده یادآور تفاوت میان یک طرح آزمایشی و خدمتی است که در مقیاس گسترده به کار گرفته شده باشد.