فهرست مطالب
- Photon در دور اولیه ۴.۵ میلیون دلار جذب کرده است.
- این استارتاپ میگوید بیش از ۴۰ هزار توسعهدهنده در پلتفرمش ثبتنام کردهاند.
- ابزارهای Photon به توسعه و مدیریت عاملها در پیامرسانها و کانالهای دیگر کمک میکنند.
- نسخه متنباز محصول هنوز ۹۸ درصد استفاده از فناوری Photon را تشکیل میدهد.
استارتاپ Photon که ابزارهایی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی در پیامرسانها ارائه میکند، در دور سرمایهگذاری اولیه ۴.۵ میلیون دلار جذب کرده است. این شرکت میگوید منابع تازه را برای توسعه محصولاتش به کار میگیرد؛ ابزارهایی که به توسعهدهندگان اجازه میدهند عاملهایی بسازند که از راه سرویسهایی مانند iMessage و WhatsApp با کاربران ارتباط برقرار میکنند. جذب سرمایه در حالی اعلام شده که Photon از ثبتنام بیش از ۴۰ هزار توسعهدهنده و رشد دهبرابری درآمدش در چهار ماه خبر داده است.
این استارتاپ برای جلب توجه به ایدهاش، در ۱۷ سپتامبر در سانفرانسیسکو مراسمی با عنوان «تشییع اپلیکیشنها» برگزار کرد؛ رویدادی که هم شوخی با آینده اپهای موبایل بود و هم روزی برای گردهمایی توسعهدهندگان. دنیل تیان، همبنیانگذار و مدیرعامل Photon، معتقد است کاربران ممکن است بهجای نصب اپلیکیشنهای تازه، بیشتر از عاملهایی استفاده کنند که در پیامرسانهای آشنای آنها در دسترساند. او در عین حال میگوید گذار از اپلیکیشنها به عاملها زمانبر خواهد بود.
عاملهای هوش مصنوعی در پیامرسانها؛ ایده اصلی Photon
فرض اصلی Photon این است که بسیاری از کاربران تمایلی به نصب اپلیکیشن جدید برای هر کار تازه ندارند. بهجای آن، میتوانند از عاملهایی کمک بگیرند که در بسترهایی مانند iMessage، WhatsApp یا Telegram فعالیت میکنند؛ سرویسهایی که از قبل در زندگی روزمره کاربران حضور دارند. عامل هوش مصنوعی در این کاربرد، نرمافزاری است که میتواند در پاسخ به درخواست کاربر وظایفی را انجام دهد یا برای انجام آنها با سرویسهای دیگر ارتباط بگیرد.
Photon مجموعهای از ابزارهای نرمافزاری را عرضه میکند تا توسعهدهندگان بتوانند این تجربهها را بسازند و اداره کنند. به گفته شرکت، این مجموعه شامل یک API یکپارچه، چارچوبی برای افزودن کانالهای ارتباطی، رابط خط فرمان یا CLI و ابزارهای مشاهده و پایش عملکرد است. API راهی استاندارد برای ارتباط میان نرمافزارهاست؛ چارچوب کانال نیز کمک میکند یک عامل از چند مسیر ارتباطی پشتیبانی کند. ابزارهای پایش به توسعهدهندگان امکان میدهند وضعیت و کارکرد سامانه را زیر نظر داشته باشند.
این ابزارها میتوانند عاملها را به iMessage، WhatsApp، Telegram، پیامک، RCS، ایمیل و تماس صوتی متصل کنند. RCS استانداردی برای پیامرسانی پیشرفتهتر از پیامک معمولی است. گستردگی کانالها میتواند به توسعهدهندگان اجازه دهد یک محصول را در چند بستر ارائه کنند، بیآنکه برای هرکدام همه اجزای فنی را از ابتدا بسازند.
تیان در گفتوگو با TechCrunch از Muse متعلق به Meta هم بهعنوان نمونهای یاد کرد که میتواند فرضیه جایگزینی اپلیکیشنها با عاملها را محک بزند. به گفته گزارش، اپلیکیشن Muse به رتبه نخست فروشگاههای اپلیکیشن رسیده است. با این حال، مدیرعامل Photon میگوید حتی اگر Muse در بازار مصرفکننده موفق شود، همچنان فضایی برای ابزارهایی باقی میماند که به توسعهدهندگان کمک میکنند محصولاتشان را از مسیر پیامرسانها به کاربران برسانند.
از پروژه دانشجویی تا محصول اشتراکی
ایده Photon از تجربه تیان و همبنیانگذارش، رایان ژو، در ساخت اپلیکیشنهای مصرفی شکل گرفت. آنها هنگام تحصیل و شرکت در رویدادهای برنامهنویسی بارها با یک مانع مشابه روبهرو شدند: پس از ساخت محصول، پیدا کردن کاربر دشوار بود. به گفته تیان، کار روی عاملی که در iMessage فعالیت میکرد نشان داد میتوان از مسیر اپلیکیشنی به کاربران رسید که از قبل هر روز از آن استفاده میکنند.
تیان پیشتر رباتی ساخته بود که میتوانست در iMessage بهجای او به دوستانش پیامک بدهد. وقتی او و ژو فناوری را در GitHub متنباز کردند، هزاران توسعهدهنده از آن استفاده کردند. پس از آن، تیان تحصیل در برنامه M&T دانشگاه پنسیلوانیا را رها کرد و ژو نیز دبیرستان را ترک کرد؛ ژو بعدها بهعنوان دانشجوی مهمان در Media Lab دانشگاه MIT حضور یافت.
نسخه متنباز Photon همچنان بخش عمده استفاده از این فناوری را تشکیل میدهد. شرکت میگوید ۹۸ درصد استفاده مربوط به همین نسخه است. در آوریل، بنیانگذاران تصمیم گرفتند در کنار آن، پلتفرمی میزبانیشده راهاندازی کنند و دسترسی به آن را از طریق اشتراک بفروشند. «میزبانیشده» یعنی زیرساخت اجرا و نگهداری سرویس را خود شرکت فراهم میکند، بهجای آنکه هر توسعهدهنده همهچیز را روی رایانه خودش اجرا کند.
طبق اعلام Photon، نسخه میزبانیشده دسترسپذیری ۹۹.۹۵ درصدی دارد؛ یعنی هدف این است که سرویس در این سهم از زمان قابل استفاده باشد. شرکت همچنین میگوید این نسخه با استاندارد SOC 2 Type II و الزامات HIPAA سازگار است. HIPAA قانون ایالات متحده برای حفاظت از اطلاعات سلامت است و سازگاری با آن میتواند استفاده از پلتفرم را برای برخی کاربردهای مرتبط با سلامت امکانپذیرتر کند. گزارش، جزئیاتی درباره مشتریان یا کاربردهای مشخص سلامت ارائه نمیکند.
آمار رشد و مشتریان Photon
Photon میگوید بیش از ۴۰ هزار توسعهدهنده در پلتفرمش ثبتنام کردهاند و اکنون مشتریان پرداختکننده نیز دارد. استفاده بیش از ۱۰ کاربر مستلزم خروج از سطح رایگان و انتخاب یکی از سه طرح پولی است. شرکت رقم درآمدش را اعلام نکرده، اما از رشد دهبرابری درآمد در چهار ماه و نرخ ریزش کمتر از ۳ درصد خبر داده است. ریزش به سهم مشتریانی گفته میشود که در یک بازه زمانی استفاده از سرویس را متوقف میکنند.
به گفته شرکت، حجم پیامهای پردازششده در ماه گذشته پنج برابر شده است. این آمارها را خود Photon اعلام کرده و رقم مستقلی برای تأیید آنها در گزارش ارائه نشده است. تیان همچنین برآورد کرده که نسخه میزبانیشده و نسخه متنباز در مجموع به میلیونها کاربر نهایی میرسند.
از مشتریان نامبردهشده Photon میتوان به شرکت بیمه Corgi Insurance، پلتفرم آشنایی اجتماعی Boardy، سرویس دوستیابی Ditto، پلتفرم بانکداری کسبوکار Rho و دستیار مالی هوش مصنوعی Fliptexts اشاره کرد. AI client ایمیلی Slashy نیز از این فناوری استفاده میکند. شرکت میگوید مشتریانش در حوزههایی مانند فناوری مالی و هوش مصنوعی مصرفکننده عامل میسازند.
در کنار مشتریان، مجموعهای از شرکتها و ابزارهای توسعه نیز با Photon یکپارچه شدهاند. Vercel، LangChain، Mastra، Convex، Render، Railway و Telnyx از جمله نامهای ذکرشدهاند. به گفته گزارش، عامل Hermes متعلق به Nous Research از Photon بهعنوان لایه پیشفرض iMessage خود استفاده میکند و این فناوری در QClaw متعلق به Tencent و NanoClaw نیز به کار رفته است. Vercel علاوه بر همکاری فنی، یکی از سرمایهگذاران دور تازه Photon است.
سرمایهگذاران و چشمانداز ارتباط عاملها
دور ۴.۵ میلیوندلاری Photon را Gradient و A* بهطور مشترک هدایت کردند. Vercel، HongShan، Z Fellows، Llama Ventures و Karman نیز در این دور مشارکت داشتند؛ علاوه بر آنها، شماری از سرمایهگذاران فرشته در تأمین مالی شرکت حضور داشتند. Photon اعلام کرده این سرمایه برای توسعه محصولاتش استفاده میشود، اما برنامه هزینهکرد تفصیلی یا زمانبندی عرضه قابلیتهای بعدی را اعلام نکرده است.
چشمانداز تیان فقط به ارتباط عاملها با انسان محدود نیست. او احتمال میدهد در آینده عاملها بتوانند برای انجام یک کار، عاملهای دیگر را پیدا کنند و با آنها تعامل داشته باشند. برای نمونه، اگر کاربر از دستیار هوش مصنوعی خود بخواهد برنامه سفرش را تنظیم کند، آن دستیار میتواند در صورت نیاز از عامل رزرو پرواز یا هتل کمک بگیرد. تیان این مسیر را ارتباط «عامل با عامل» و سپس «عامل با شخص» توصیف میکند.
این چشمانداز هنوز پیشبینی بنیانگذار شرکت است، نه قابلیتی که Photon اعلام کرده بهطور کامل در اختیار کاربران قرار داده باشد. اگر چنین الگوهایی گسترش پیدا کنند، زیرساختهای ارتباطی میان عاملها میتوانند به بخش تازهای از بازار تبدیل شوند. اما در کوتاهمدت، تمرکز Photon بر ایجاد تجربههایی است که از کانالهای ارتباطی موجود استفاده میکنند و مانع ساخت و توزیع عاملها را برای توسعهدهندگان کاهش میدهند.
این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد
این خبر برای توسعهدهندگانی اهمیت دارد که میخواهند خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون ساخت اپلیکیشن مستقل در اختیار کاربران بگذارند. ابزارهای یکپارچهسازی پیامرسانها میتوانند بخشی از کار فنی راهاندازی و پایش چنین محصولاتی را ساده کنند؛ بهویژه برای تیمهایی که میخواهند چند کانال ارتباطی را همزمان پشتیبانی کنند.
سرمایهگذاری تازه همچنین برای شرکتهایی مهم است که در حال ارزیابی عاملهای هوش مصنوعی بهعنوان رابط تازهای برای خدمات دیجیتالاند. با این حال، آمار رشد Photon و ادعای جایگزینشدن اپلیکیشنها هنوز بهتنهایی نشان نمیدهد که رفتار کاربران بهطور گسترده تغییر کرده است. آنچه روشن است، تلاش شرکتها برای رساندن عاملها به بسترهایی است که مردم هماکنون استفاده میکنند؛ و اینکه آیا این مسیر میتواند جای اپلیکیشنهای مستقل را بگیرد، به پذیرش کاربران و عملکرد واقعی این محصولات بستگی خواهد داشت.
پرسشهای متداول
Photon چه محصولی میسازد؟
Photon در دور سرمایهگذاری اولیه چقدر جذب کرد؟
آیا Photon فقط از نسخه پولی استفاده میکند؟
دانش آموخته مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی و پژوهشگر ، استراتژیست و توسعه دهنده اقتصاد دیجیتال
مطالب مرتبط
راهنمای اجرای کمپین تبلیغاتی با هوش مصنوعیاجرای کمپین تبلیغاتی با هوش مصنوعی فقط به تولید متن و تصویر محدود نیست؛ این فناوری…
پرامپت ایدهیابی موضوع مقاله برای وبلاگ تخصصیپرامپت ایدهیابی موضوع مقاله به شما کمک میکند بر اساس مخاطب، هدف تجاری، حوزه تخصصی و…
چگونه با هوش مصنوعی کسب درآمد کنیم؟کسب درآمد با هوش مصنوعی زمانی پایدار است که ابزارهای AI را با یک مهارت قابلفروش،…





