AMD با خرید ۸.۲ میلیارددلاری World Labs به‌دنبال توسعه هوش فضایی

AMD قصد دارد شرکت World Labs را با پرداخت سهام و ارزشی معادل ۸.۲ میلیارد دلار بخرد؛ معامله‌ای که می‌تواند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای فهم و ساخت محیط‌های سه‌بعدی را به بخش مهم‌تری از راهبرد این تراشه‌ساز تبدیل کند. World Labs مدل‌هایی موسوم به «مدل جهان» می‌سازد که می‌توانند فضاهای مجازی تعاملی تولید کنند؛ فناوری‌ای که، به‌ویژه برای آموزش ربات‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده، کاربرد دارد. به گفته AMD، انتظار می‌رود این خرید تا پایان سال نهایی شود.

معامله‌ای برای پیوند مدل و سخت‌افزار

این توافق، تنها هفت ماه پس از آن اعلام شده که AMD در دور تأمین مالی یک‌میلیارددلاری World Labs مشارکت کرد. در آن دور، ارزش این شرکت نوپا ۵ میلیارد دلار برآورد شده بود. طبق گزارش SiliconANGLE، NVIDIA نیز در تأمین مالی مشارکت داشت و ممکن است از خرید جدید بازده قابل‌توجهی از سرمایه‌گذاری خود به دست آورد. جزئیات بیشتری درباره سهم هر سرمایه‌گذار یا سازوکار دقیق این بازده در گزارش منتشرشده ارائه نشده است.

پرداخت بهای معامله با سهام انجام می‌شود؛ بنابراین اعلام ارزش ۸.۲ میلیارددلاری به‌معنای پرداخت نقدی این مبلغ نیست. AMD می‌گوید انتظار دارد فرایند خرید تا پایان سال جاری میلادی به سرانجام برسد. تا پیش از نهایی‌شدن معامله، World Labs همچنان شرکت مستقلی است و توافق به‌تنهایی به‌معنای ادغام کامل فعالیت‌ها نیست.

لیزا سو، مدیرعامل AMD، در توضیح هدف شرکت گفته است شناخت بهتر از مسیر تحول مدل‌های هوش مصنوعی برای ساخت پلتفرم‌های محاسباتی نسل بعد اهمیت دارد. او پیوستن تیم World Labs را فرصتی برای استفاده از تخصص این شرکت در مدل‌ها و پژوهش می‌داند تا AMD بتواند سخت‌افزار، نرم‌افزار و سامانه‌های مناسب برای نسل بعدی هوش مصنوعی را توسعه دهد. این اظهارات نشان می‌دهد AMD خرید را صرفاً افزودن یک محصول نرم‌افزاری نمی‌بیند و آن را بخشی از برنامه گسترده‌تر خود در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی معرفی می‌کند.

مدل‌های جهان چگونه به آموزش ربات‌ها کمک می‌کنند؟

World Labs در سال ۲۰۲۴ به‌دست Fei-Fei Li، پژوهشگر شناخته‌شده هوش مصنوعی، تأسیس شد. Li بیش از همه با ImageNet شناخته می‌شود؛ مجموعه‌داده‌ای برای آموزش سامانه‌های تشخیص اشیا که در شکل‌گیری مسیر پژوهش‌های بینایی ماشین نقش داشت. از جمله، ImageNet به توسعه AlexNet کمک کرد؛ مدلی که در گزارش SiliconANGLE به‌عنوان پیش‌درآمد مدل‌های هوش مصنوعی امروزی توصیف شده است.

محصول اصلی مورد اشاره در گزارش، مدل‌های هوش فضایی یا مدل‌های جهان است. این سامانه‌ها می‌توانند محیط‌های سه‌بعدی بسازند که فقط تصویر ثابت نیستند، بلکه امکان شبیه‌سازی تغییرات و تعامل با اجزای محیط را فراهم می‌کنند. چنین محیط‌هایی می‌توانند برای آزمودن رفتار یک سامانه هوش مصنوعی پیش از به‌کارگیری آن در دنیای واقعی استفاده شوند.

برای آموزش بسیاری از ربات‌های صنعتی، توسعه‌دهندگان ابتدا از نسخه مجازی ربات در یک محیط شبیه‌سازی‌شده استفاده می‌کنند. ربات در آن محیط وظایفی نمونه را انجام می‌دهد و با آزمون‌وخطا می‌آموزد چگونه آن‌ها را بهتر پیش ببرد. شبیه‌سازی به تیم‌ها امکان می‌دهد رفتار سامانه را در سناریوهای مختلف بررسی کنند، بی‌آنکه هر مرحله از آموزش الزاماً به اجرای همان آزمایش با یک ربات واقعی نیاز داشته باشد.

در این فرایند، کیفیت و سرعت ساخت محیط مجازی اهمیت دارد: شبیه‌سازی باید به‌اندازه کافی به محیط موردنظر شباهت داشته باشد و اجزای آن، از جمله اشیای متحرک، را بازنمایی کند. مدل‌های World Labs برای تولید سریع چنین محیط‌هایی طراحی شده‌اند. این ویژگی می‌تواند به کاربرد آن‌ها در توسعه و آموزش ربات‌ها کمک کند، هرچند گزارش منتشرشده جزئیاتی درباره میزان استفاده عملی مشتریان از این فناوری‌ها ارائه نمی‌دهد.

Atlas از چند عکس، محیط مجازی می‌سازد

جدیدترین مدل World Labs با نام Atlas می‌تواند بر پایه چند عکس، یک نسخه مجازی از مکان‌هایی مانند کارخانه یا انبار تولید کند. این مدل همچنین قادر است اجسام متحرک، از جمله نوارهای نقاله، را شبیه‌سازی کند. وجود اجزای متحرک برای بازنمایی محیط‌های کاری اهمیت دارد، زیرا ربات ممکن است در کارخانه با اشیا و تجهیزاتی روبه‌رو شود که موقعیتشان ثابت نیست.

Atlas داده‌های عمق نیز ارائه می‌دهد؛ اطلاعاتی که فاصله و جایگاه نسبی اجسام را در فضا توصیف می‌کنند. چنین داده‌هایی می‌توانند تشخیص موقعیت اشیا را برای مدل‌های هوش مصنوعی آسان‌تر کنند. برای مثال، سامانه‌ای که باید در یک محیط مجازی با اجسام سروکار داشته باشد، علاوه بر شناسایی آن‌ها به اطلاعاتی درباره محل قرارگیری‌شان نیز نیاز دارد.

کاربرد Atlas به رباتیک محدود نیست. طبق گزارش، این مدل می‌تواند با دستورهای متنی تصویر و ویدئو تولید کند و جلوه‌های بصری را به ویدئوهای موجود بیفزاید. این قابلیت‌ها World Labs را در نقطه تلاقی چند حوزه قرار می‌دهد: شبیه‌سازی سه‌بعدی، تولید محتوای بصری و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی برای درک فضا. با این حال، خبر منتشرشده درباره مدل بر توانایی‌های اعلام‌شده تمرکز دارد و اطلاعاتی درباره عملکرد آن در مقایسه با ابزارهای دیگر یا محدودیت‌هایش ارائه نمی‌کند.

World Labs در راهبرد رباتیک AMD

AMD پیش‌تر نیز در حوزه فناوری‌های مرتبط با رباتیک سرمایه‌گذاری کرده است. این شرکت در سال ۲۰۲۲، Xilinx را با پرداخت ۵۰ میلیارد دلار خرید. Xilinx تأمین‌کننده تراشه‌های موسوم به FPGA بود؛ مدارهایی که پس از تولید می‌توان آن‌ها را برای وظایف خاص پیکربندی کرد و در ربات‌ها کاربرد گسترده‌ای دارند.

AMD همچنین به‌تازگی خانواده تراشه‌های Ryzen AI Embedded X100 را معرفی کرده است. بنا بر گزارش، هر تراشه این خانواده واحد پردازش مرکزی، واحد پردازش گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را در خود دارد و در بسته‌بندی مقاوم‌شده‌ای عرضه می‌شود که برای تحمل دماهای بالا طراحی شده است. خرید World Labs می‌تواند در کنار این محصولات سخت‌افزاری، تخصص بیشتری در زمینه مدل‌هایی فراهم کند که محیط و موقعیت اشیا را بازنمایی می‌کنند.

این ترکیب برای AMD بالقوه مهم است، زیرا ربات‌های هوشمند به یک جزء منفرد متکی نیستند. آن‌ها برای اجرای وظایف به سخت‌افزار محاسباتی نیاز دارند و در مرحله توسعه نیز ممکن است از مدل‌ها و محیط‌های شبیه‌سازی‌شده بهره ببرند. با خرید World Labs، AMD به تیمی می‌پیوندد که بر ساخت همین نوع محیط‌ها و مدل‌ها تمرکز دارد. بااین‌حال، شرکت در اعلام خود از برنامه کلی برای سخت‌افزار، نرم‌افزار و سامانه‌های هوش مصنوعی سخن گفته و جزئیات فنی درباره چگونگی ادغام محصولات یا زمان‌بندی عرضه آن‌ها منتشر نکرده است.

پس از نهایی‌شدن معامله، Fei-Fei Li به‌عنوان معاون اجرایی و دانشمند ارشد AMD فعالیت خواهد کرد. AMD اعلام کرده است که World Labs پژوهش‌های هوش مصنوعی خود را ادامه می‌دهد. این نکته نشان می‌دهد حفظ فعالیت پژوهشی شرکت، دست‌کم در برنامه اعلام‌شده، بخشی از مسیر پس از خرید است؛ اما ساختار سازمانی آینده یا نحوه همکاری روزمره دو تیم در خبر مشخص نشده است.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این خرید برای فعالان هوش مصنوعی، رباتیک و طراحی تراشه اهمیت دارد، چون نمونه‌ای از تلاش یک شرکت سخت‌افزاری برای به‌دست‌آوردن توانمندی‌های پژوهشی در حوزه مدل‌هاست. برای توسعه‌دهندگان ربات، فناوری‌هایی مانند Atlas می‌توانند به ساخت محیط‌های آزمایشی مجازی مربوط باشند؛ برای AMD، این معامله فرصتی است تا تخصص نرم‌افزاری و مدل‌سازی را در کنار حضورش در بازار تراشه‌ها قرار دهد.

سرمایه‌گذاران و شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز باید به فاصله میان اعلام معامله و تکمیل آن توجه کنند. AMD هنوز انتظار دارد خرید تا پایان سال نهایی شود، و برنامه‌های دقیق محصول و ادغام فناوری‌ها اعلام نشده است. در نتیجه، اهمیت راهبردی معامله روشن است، اما پیامدهای تجاری و فنی آن به اجرای توافق و تصمیم‌های بعدی AMD و World Labs بستگی خواهد داشت.