Pearson برای خرید Workera و گسترش آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی توافق کرد

مهارت‌های هوش مصنوعی در محیط کار محور توافق تازه Pearson برای خرید Workera است؛ شرکتی که ابزارهایی برای سنجش توانایی کارکنان و شناسایی نیازهای آموزشی سازمان‌ها ارائه می‌کند. Pearson روز ۲۹ سپتامبر اعلام کرد برای این خرید به توافق رسیده و انتظار دارد معامله در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ تکمیل شود. این اقدام در شرایطی مطرح می‌شود که گزارشی از Workera می‌گوید بسیاری از کارکنان با وجود استفاده منظم از هوش مصنوعی، برای یادگیری مهارت‌های لازم فرصت کافی ندارند.

توافق برای پیوند آموزش با نیازهای سازمان‌ها

Pearson یک شرکت جهانی در حوزه آموزش و ارزیابی است و Workera پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سنجش مهارت‌ها به شمار می‌رود. این پلتفرم به سازمان‌ها کمک می‌کند ارزیابی کنند کارکنانشان چه توانایی‌هایی دارند و در چه زمینه‌هایی ممکن است به آموزش بیشتری نیاز داشته باشند. طبق گزارش منتشرشده، ServiceNow، Accenture و نیروی فضایی ایالات متحده از مشتریان یا استفاده‌کنندگان سازمانی Workera هستند.

جزئیات مالی معامله در اطلاعات اعلام‌شده نیامده است. بر اساس برنامه فعلی، پس از تکمیل خرید، Workera به بخش Enterprise Learning & Skills شرکت Pearson ملحق می‌شود. Kian Katanforoosh، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Workera، نیز قرار است به تیم رهبری این بخش بپیوندد.

Pearson می‌گوید فناوری و نیروی متخصص Workera می‌تواند توانایی این شرکت را برای کمک به سازمان‌ها در ساخت نیروی کاری مورد نیاز برای تحول مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهد. Vishaal Gupta، رئیس بخش آموزش سازمانی و مهارت‌های Pearson، نیز گفته است ترکیب فناوری Workera با تجربه Pearson در آموزش و ارزیابی، به شرکت‌ها کمک می‌کند فاصله مهارتی را سریع‌تر کاهش دهند و نیروی کاری چابک‌تری بسازند.

گزارش Workera از کمبود زمان برای مهارت‌آموزی می‌گوید

اعلام خرید تنها چند روز پس از انتشار گزارش سالانه Workera درباره وضعیت هوش مهارتی در سال ۲۰۲۶ انجام شد. این گزارش که در ۲۳ سپتامبر منتشر شده، می‌گوید نزدیک به ۷۰ درصد کارکنان به‌طور منظم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ با این حال، تقریباً ۶۰ درصد آن‌ها برای ارتقای مهارت‌های خود وقت ندارند.

این دو عدد تصویری از شکاف میان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و آمادگی برای کار مؤثر با آن‌ها ارائه می‌کنند. داده‌های گزارش نشان می‌دهد دسترسی و استفاده از هوش مصنوعی لزوماً به معنای فرصت کافی برای یادگیری نیست. Workera و Pearson می‌خواهند با تمرکز بر آموزش در محیط سازمانی، به مسئله‌ای بپردازند که هم برای کارفرمایان و هم برای کارکنان اهمیت دارد: چگونه می‌توان مهارت‌های مورد نیاز را تشخیص داد و یادگیری را با کار روزمره پیوند زد.

در این گزارش، نبود وقت برای یادگیری به‌عنوان یکی از چالش‌های کارکنان مطرح شده است. بنابراین موضوع فقط فراهم‌کردن دوره آموزشی نیست؛ سازمان‌ها باید بتوانند توانایی‌های موجود را بشناسند و آموزش را متناسب با نیازهای شغلی هدف‌گذاری کنند. توضیح شرکت‌ها درباره برنامه‌هایشان بر همین جنبه تأکید دارد، هرچند اعلامیه معامله جزئیات اجرایی چنین برنامه‌هایی را مشخص نمی‌کند.

ارزیابی مهارت‌ها در جریان کار

Workera پیش از توافق با Pearson نیز در پی کمک به سازمان‌ها برای شناسایی و پرکردن شکاف‌های مهارتی مرتبط با هوش مصنوعی بوده است. به گفته این شرکت، فناوری آن می‌تواند تصویری به‌روز از توانایی‌های نیروی کار، از جمله میزان آشنایی با هوش مصنوعی، فراهم کند. این ابزارها همچنین برای تعیین مسیرهای توسعه هدفمند، سنجش نتایج و کمک به تصمیم‌گیری درباره استعدادهای سازمانی طراحی شده‌اند.

یکی از برنامه‌های Workera با نام Ambient، ابزار ارزیابی مهارت مبتنی بر هوش مصنوعی است که در مرحله آزمایشی قرار دارد. این ابزار با هدف سنجش توانایی‌ها در جریان انجام کار طراحی شده است؛ یعنی ارزیابی به فعالیت‌های کاری نزدیک‌تر باشد، نه آن‌که فقط در یک موقعیت جداگانه انجام شود. طبق گفته Katanforoosh به ZDNET، این برنامه بیش از ۱۰ هزار نفر را در فهرست انتظار دارد. این رقم به ثبت‌نام در فهرست انتظار اشاره دارد و به‌تنهایی نشان‌دهنده تعداد کاربران فعال یا نتایج برنامه آزمایشی نیست.

Katanforoosh در گفت‌وگو با ZDNET گفته است نزدیک‌کردن کار و یادگیری می‌تواند به افراد کمک کند سریع‌تر بیاموزند. او استدلال کرده است که هوش مصنوعی به‌دلیل توانایی کار با داده‌های غیرساخت‌یافته، امکان نزدیک‌ترکردن فرایند آموزش به محیط واقعی کار را فراهم می‌کند. داده‌های غیرساخت‌یافته به اطلاعاتی گفته می‌شود که در قالب‌های منظم و از پیش تعیین‌شده قرار ندارند. با این حال، در اطلاعات منتشرشده جزئیات بیشتری درباره نحوه تحلیل این داده‌ها یا چگونگی اندازه‌گیری اثر Ambient ارائه نشده است.

اهمیت خرید برای برنامه سازمانی Pearson

برای Pearson، خرید Workera می‌تواند دامنه خدمات سازمانی شرکت را در آموزش و ارزیابی مهارت گسترش دهد. شرکت اعلام کرده است که به دنبال تقویت پیشنهادهای خود برای کسب‌وکارها با آموزش‌های تطبیقی و ارزیابی مهارت‌هاست؛ رویکردی که بنا بر توضیح Pearson، برای پاسخ‌گویی به تقاضای رو‌به‌افزایش برای مهارت‌آموزی نیروی کار در دوره هوش مصنوعی دنبال می‌شود.

آموزش تطبیقی به برنامه‌هایی گفته می‌شود که مسیر یا محتوای یادگیری را با سطح و نیاز فرد هماهنگ می‌کنند. در چارچوب اعلام‌شده، ترکیب دانش آموزشی Pearson با ابزارهای ارزیابی Workera قرار است به سازمان‌ها کمک کند قابلیت‌های کارکنان را بهتر بشناسند و آموزش را هدفمندتر پیش ببرند. با این حال، شرکت‌ها هنوز درباره شکل دقیق خدمات مشترک یا زمان عرضه آن‌ها توضیح نداده‌اند.

Workera در سال ۲۰۱۹ تأسیس شد. خرید آن برای Pearson راهی است تا فناوری و نیروی انسانی یک شرکت متمرکز بر مهارت‌های سازمانی را به کسب‌وکار آموزش سازمانی خود اضافه کند. از سوی دیگر، تکمیل معامله و پیوستن مدیرعامل Workera به تیم رهبری Pearson هنوز به انجام خرید وابسته است؛ بنابراین برنامه‌های اعلام‌شده را باید در چارچوب توافقی دید که زمان نهایی‌شدن آن برای نیمه دوم ۲۰۲۶ پیش‌بینی شده است.

این خبر برای چه کسانی اهمیت دارد

این توافق برای مدیران منابع انسانی و آموزش سازمانی اهمیت دارد، چون به ابزارهایی مربوط است که برای سنجش توانایی کارکنان و تعیین نیازهای آموزشی طراحی شده‌اند. شرکت‌هایی که می‌خواهند استفاده از هوش مصنوعی را در محل کار گسترش دهند نیز ممکن است به این مدل ارزیابی و آموزش توجه کنند؛ به‌ویژه اگر با دشواری در شناسایی مهارت‌های مورد نیاز یا کمبود وقت کارکنان برای یادگیری روبه‌رو باشند.

برای کارکنان، مسئله اصلی این است که استفاده روزمره از هوش مصنوعی با فرصت یادگیری و رشد مهارت همراه شود. گزارش Workera این فاصله را برجسته می‌کند، اما نتیجه عملی خرید به چگونگی اجرای برنامه‌های مشترک Pearson و Workera بستگی خواهد داشت. تکمیل معامله و جزئیاتی که پس از آن درباره خدمات آموزشی و ابزارهای ارزیابی منتشر می‌شود، روشن می‌کند این همکاری تا چه اندازه می‌تواند آموزش را به جریان واقعی کار نزدیک کند.